時間：2023-05-24 17:04:43
序論：在您撰寫人工智能的投資邏輯時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
互聯網上半場互連的機會已經過去，下半場就是人工智能了。
人工智能時代應運而生的過程，跟大數據的發展差不多，都是從信息獲取到識別，到信息處理分析和反饋，再到最后的經驗存儲、格式化，以及循環的生態凈化。畢竟，大數據、運算能力和產業應用都是人工智能發展的重要因素。當下人們關心的是，重大的產業機構是否會伴隨著人工智能的發展同時到來？是否會同時產生聚集效應？這也是投資很重要的背后邏輯。
中國的人工智能時代，實際上就是互聯網和大數據時代的產業衍生。這是因為互聯網前期的高速發展，從平面互聯網到一維、二維，再到后面快速智能互聯網的發展，整個進程都是循序漸進的。而中國人工智能時代的基礎設施和基礎條件，其實也是逐漸在成熟的。云計算、智能終端、大數據、寬帶、傳感器等產業鏈逐漸成熟，也推動著人工智能的快速爆發。
滴滴出行創始人程維曾在一次演講中表示，互聯網上半場互連的機會已經過去了，下半場就是人工智能。而分享經濟，是未來20年整個互聯網時代最大的發展趨勢。新美大CEO王興也曾在一次工作會議中提出，未來大的互聯網企業，其實重點在運營。過去是做用戶、做流量，接下來的重點就是做運營。把這個點做到極致，真正使互聯網企業效率提高、成本降低、用戶體驗提升。而這三個部分要做好，其實跟人工智能有著重大的關聯?；ヂ摼W上半場連接人人的風口已經基本結束，互聯網下半場運營提升和人機連接的風口正在開始。
中國人工智能應用的產業發展也是逐漸在深化，人工智能的類型大致分為3種。第一是數據挖掘和優化以助于精準營銷部分的應用；第二是軟件、硬件控制，推動工業4.0發展；第三是人機互動，包括智能客服、服務機器人等方面的發展。相對而言，這些是目前正在快速發展的。而未來更多應用的機會將出現在在線醫療、在線教育、車聯網、無人機、工業4.0等方面。
互聯網的下半場屬于人工智能，這已經是大家的共識。但是，資本對互聯網下半場的投資邏輯又是怎樣的呢？
以啟賦資本為例。即使目前在機器人、無人機方面布局不多，但啟賦資本在在線醫療、在線教育、互聯網酒店、酒店智能化應用和工業4.0等方面都有了充分的布局。與此同時，為了獲取巨大的用戶基礎，啟賦資本還投資了大量的產業互聯網平臺型公司。而在人工智能方面，一些能夠早期布局的機會，也是比較珍貴的。
而在這一系列的投資布局中，啟賦資本其實依循著一套投資邏輯，即秉承對互聯網上半場已經結束的基本判斷，更加關注互聯網的下半場。根據這樣一個基本的邏輯，盡量去繞開BAT、關注垂直重運營、結合人工智能、推進O2O產業升級以及供給側的共享經濟優化等。當然，更多的也會結合自身在B2B領域的投資優勢進行布局，例如工業鏈金融、企業級服務等方面的投資。
近期，中國投資界關于人工智能（AI）在投資領域應用的焦點，非“廣發百發策略價值基金”莫屬，這是智能投資在國內公募基金投資領域首次多元化應用。
近年來，AI在投資領域的應用，正深刻改變著投資市場。高盛尋找員工建立自動化投顧平臺，為100萬美元以下資產的客戶提供服務；全球最大資管公司貝萊德集團用機器人取代基金經理，對其主動投資基金業務進行重組，計劃裁員包括7名投資經理在內的100名主動型基金部門員工。野村證券在報告中指出，截至2015年年底，全球機器人投顧旗下管理資產已經達到500億美元，并預計于2020年達到2.2萬億美元，占到全球資管行業的2.2%。
基金投資開啟人工智能時代
在中國資本市場，以人工智能為基礎的投資技術以其獨特的優勢，正式走向前臺。從廣發基金網站上的“廣發百發策略價值基金”的有關信息來看，百度與廣發基金合作，正在嘗試用智能投資技術，多元化整體提升投資效能、發掘市場價值。百度在人工智能領域一直走在國內的前沿，當人工智能遇上金融，我們看到了中國也正在進入人工智能的投資時代。
百發價值這只基金嘗試將人工智能技術在量化投資領域多元化深度應用，實現“智慧投資”。不同于過去的風格或策略相對單一的量化基金，這是一款多策略和多數據種類交叉應用的主動型混合基金，瞄準的是大盤藍籌股，投資基準對標滬深300指數，但不是簡單追蹤滬深300指數。從對標指數選擇來看，適應了價值投資的趨勢，回避了高波動、高風險和后市承壓較大的小盤股。當以人工智能技術的應用來強化在選股、擇時和資產配置方面的優勢時，可以更加敏捷地應對風云突變的市場形勢，也能回避投資風格漂移等問題，在效率和策略上強化傳統量化投資的優勢。
百度理財官網介紹，百發價值基于多元化智能投資的前沿技術，在極大拓展大數據應用領域的基礎上，全領域萃取多樣量化因子，并進行投資動態監測、風險監控跟蹤，通過機器學習平臺反復測試模型，建立量化交易策略的動態調整機制，最終實現智能選股、精準調倉、準確擇時的完整投資鏈條。
為什么投資需要人工智能
投資的核心是什么？無非兩點：決策好、執行好。人工智能的優勢在于決策更好、執行更好。
一方面，人工智能極大地拓展了投資決策邊界、更加智慧地捕捉投資價值。從大的投資邏輯來看，投資決策包括兩點，一是宏觀資產配置；二是微觀組合構建。從資產配置來看，百發價值是混合型基金，股票好的時候多配置股票，債券好的時候多配置債券，股債雙殺時則將資產集中于現金和貨幣資產保障安全收益。人工判斷股票、債券和現金貨幣資產的配置比例，存在很大的隨意性。人工智能依靠機器學習對海量數據處理和投資模型自適應的優勢，實現科學決策，提高資產配置的效率，實現資金的使用效率和投資效率的全面提高。從微觀組合構建或選股的角度看，人工智能不僅能有效運用遠超任何個人處理能力的大數據和投資決策信息，還能通過高頻反復迭代訓練，為傳統量化選股模型帶來突破性創新，在投資邏輯與運算能力得到保證的前提下預期能夠提升整體業績。
另一方面體現在紀律上。機器輔助人執行投資，能夠確保投資紀律的執行效率。機器執行，在時間上的效率優勢上是人工難以比擬的。另外，除了時間效率，智能投資的邏輯也會對以人為主體的投資過程中的隨意性進行有效的制約。投資的很多紀律，是反人性的。人性的任性往往造成情緒化決策，即便是優秀的基金經理也難以幸免。筆者曾寫過“炒股的十三條紀律”，很多人雖然收藏了，但仍然很難做到。有一位優秀的基金經理，當時的同事對他的評價是“冷靜得像一塊石頭”，這是對基金經理遵守選股原則和交易紀律的最高評價了，但如此優秀的基金經理畢竟是少數。人工智能，便是一個“冷靜的機器人”。
投資哲學的優秀執行體系
筆者對基金公司的理解是：受人之托，替人理財，忠人之事。購買好的基金產品，核心評價當然是該基金公司的投資能力。一個優秀的基金公司，比人有好的投資哲學體系的指導，并在該公司長期的投資和研究實踐中不斷優化自己的投資哲學。如果一公司的投資哲學只停留在務虛的討論上，而沒有通過實踐進行深刻檢討和改良，則很難形成真正有競爭力的投資能力。
百度用AI賦能金融，無疑給了投資哲學一個“智慧實踐”的平臺，讓好的投資哲學能夠在實踐中不斷進化，讓好的投資哲學形成更加優秀的投資決策模型，形成真正的投資能力。比如：專精高效的機器學習技術支持。隨著數據資源整合開發的深入，未來選股模型將面對更大規模、結構多元、信息豐厚的復雜性數據，這就需要更加適用于金融市場的算法開發、優化及應用；百度AI具有深度挖掘的情緒數據、輿情數據、熱點數據、傳統金融數據、分析師研報數據等，提升數據信息含量與質量、拓展投資決策依據的外延；此外，百度全面的生態體系，可以提供“特色數據資源”，以地理位置時空數據為例，行業基本面數據、非結構化數據或基于大數據創新的宏觀經濟指標等不同維度的特色資源，均能為選股和資產配置模型帶來增量信息，在投資邏輯與運算能力得到保證的前提下預期能夠提升整體業績。
有很多曾經優秀的基金公司，由于基金經理和研究部門負責人的變更，導致該公司投資風格出現較大變化，投資業績也受到影響。如果一個基金公司能夠通過人工智能技術做好公司投資哲學的模型化，并在長期實踐中實現智慧學習，推動模型的進化，在模型進化中，實現公司投資哲學的升華，則能在充分競爭的基金管理行業中，不斷強化核心競爭力。
百發價值這款產品的上線，為傳統證券與基金行業在產品創新上提供了新的思路。人工智能等技術的輸出，讓傳統金融機構有了快速打造智能金融的階梯。百度AI技術的開放，為傳統金融機構創造了迅速跟進的機會，將極大地改變行業現狀。在AI賦能的未來，或許將沒有傳統金融與新興金融的區分，將共同開創智慧金融。
人工智能引領價值
“互聯網金融是場景革命，在場景里為用戶提供獨到的金融服務。而Fintech是技術革命，需要把技術邏輯和業務邏輯結合在一起。人工智能是Fintech里最核心的東西之一?！比f向控股副董事長、通聯數據董事長肖風表示。
通聯數據是萬向集團旗下子公司，成立后一直低調運作，萬向集團斥資3億元初期投入，前博時基金創始人肖風出任董事長，前博時基金股票投資部總經理王政擔任CEO。
近年來資管行業蓬勃發展，有著深厚金融基因的通聯數據的管理團隊卻沒有跟風去做“掘金者”，而是選擇“賣水”，為資產管理機構提供金融信息服務。致力于將云計算、大數據和人工智能技術與先進的投資理念相結合，為資產管理行業打造創新、高效的金融服務云平臺。
迎接資產管理行業新時代
在陸家嘴的萬向大廈，通聯數據所在的樓層新增加的座位又坐滿了，大家以互聯網公司的高效率、快節奏忙碌著，這群具有金融、計算機、算法等各種背景的精英正全力投入Fintech時代，他們正在做一件對資管行業具有革命性意義的事件。
隨著互聯網的快速發展，海量的數據爆炸式增長，通聯數據應運而生，從最底層做起，建立了強大的數據平臺。
“只有做好數據端的質量，做到別人都做不到的數據，才是成功，這一過程就持續了3年?！毙わL表示。
“通聯數據現在的數據來源分為三部分，一是自己搜集整理，二是從第三方購買，三是數據商把數據整合過來放在云平臺，未來會有更多數據商的數據接入進來?！蓖摂祿﨏EO王政介紹說。
打好數據的地基后，就需要用最新的金融科技建造資產管理的大廈，因為Fintech的核心就在于科技與金融的深度融合。
在底層數據庫之上，通聯數據又構建了兩個平臺，蘿卜投研和優礦，其中蘿卜投研是針對基金經理和研究員提供智能投資研究服務的平臺，而優礦則是一個眾包的、分享式的量化平臺。
王政表示，通聯數據將使投資更趨智能化，更加依靠模型和數據去尋找規律，效率得到飛速提升，這將重構資產管理行業的生態。
據了解，目前已經有數十家機構在試用通聯數據的產品，包括公募、私募、保險等資管機構，也包括非資管機構。
Fintech的前沿是人工智能
除了資深的基金業人士外，通聯數據還吸引了來自阿里、百度、騰訊、微軟等公司的技術骨干加盟，眾多IT工程師在探索將智能搜索、自然語言處理、機器學習等人工智能技術應用于投資管理行業。
肖風表示：“人工智能是Fintech里最核心的東西之一，人工智能正對我們的社會發生深刻影響，人工智能將幫助研究員、交易員、基金經理提升工作效率，這是未來的一個方向?！?/p>
人工智能是一項戰略性前沿技術。近年來，人工智能產業發展迅猛，進入高速創新期。將人工智能和金融投資深度融合，使金融智能化也成為大勢所趨。
通聯數據打造的蘿卜投研就是一個智能平臺，收集海量信息，然后通過自然語言處理和機器學習等技術，高效而專業地提煉出對研究有用的信息，幫助投資人從大量重復、繁雜的底層數據處理過程中解脫出來，有針對性地幫助投資者提高投研效率。
例如，在底層數據收集層面，先對數據進行清洗；在數據整理層，會對數據進行專業分類，對信息進行初步智能處理；然后是機器學習的層面，通聯數據專門訓練了一個垂直搜索引擎，用人工智能模擬人類的思維方式，使它理解交易員、基金經理有什么樣的需求。讓計算機對大量數據進行提取、整理、分析，把精煉后的信息，或初步發現的邏輯線索呈現給用戶。
以大數據創建知識圖譜
通聯數據還首創了以大數據為依托的知識圖譜，包含了A股所有上市公司的多重股權關系、高管、產業鏈、主題概念等重要信息，讓投資者可以一目了然地把握影響上市公司股價的重要信息，發現隱藏的線索，抓住轉瞬即逝的投資機會。
人工智能的含義于1956年第一次問世以后，于科研行業里快速興起，不斷發展成了一系列把計算機作為主導，涉及到生物學、心理學、語言學、數學邏輯、醫學、信息論、控制論與自動化等覆蓋面較廣的新科技。與人工智能結合，讓機器具有和人們智能階段相似的體系，可以成功實現人類智能可以做完的任務。人工智能機理為討論、研制怎樣拓展、仿真人的智能的機理。人工智能技術是新發展起來的計算機科學其中的一個領域，它詮釋了智能的本質，且于這個基礎之上加工出一系列和人類智能相似的智能機器。這個行業的探究涉及機器人、語言分辨、圖像分辨、自然語言處理等多個體系。電氣工程主要探究的是與電氣工程相關的信息處理、信息處理與計算機、體系運作、開發研究、自動控制及電子電氣技術等。由于科學技術進步越來越快，計算機技術現已在人們生活里無處不在?？焖龠M步的計算機編程技術有利于宣傳、自動化輸送及宣傳。人們的大腦是非常精密的儀器，計算機編程不僅可以模仿它給信息實施研究、解決、互換、采集與答復，因此對人類大腦技術的研究可以有利于電氣工程自動化的進步。電氣自動化控制對于加大互換、加工、配置及運輸等起著關鍵的作用，完成電氣工程的自動化，能夠減少投資的人力費用，節約更多時間。
二、人工智能控制器的好處
對于不一樣的人工智能控制，必須采用不一樣的措施來分析。然而部分人工智能控制器，比如：遺傳算法、神經、模糊與模糊神經全部為一類不是線性的函數近似器。使用以上區分的方法有益做整體的分析，而且能夠有利于為控制方案做整體性的研究。上面提到的人工智能函數近似器擁有普通的函數近似器而沒有的好處。第一，大部分情形下，準確地知道控制物體的動態方程是相當繁雜的，所以控制器規劃現實控制物體的模板的時候，常常能夠出現許多無法預料的原因，比如參數改變和非線性時等，這些往往不能夠掌控。但是人工智能控制器規劃時能夠無需控制物體的模板。按照降下的時間與回復的時間不一樣，人工智能控制器經過一定的調節能夠加強本身的功能。比如從降下的時間角度分析，模糊邏輯控制器優于PID控制器的四倍；從升起的時間角度分析，模糊邏輯控制器優于PID控制器的兩倍。和傳統的控制器比較，人工智能控制器擁有容易調整的特點。雖然沒有專業人員的實時引導，人工智能控制器也可以采用回復數據以實施規劃。還能夠經過使用語言和有關信息等形式實施規劃。人工智能控制擁有非常大的同一性，鍵入以前沒有見過的數據便可以出現非常高的數值，能夠減少驅動器給其造成的不良反應。針對一些控制物體，即使現在未使用人工智能控制器也能夠有非常好的影響，然而針對別的控制物體，并不確定是否有類似的非常好的影響，所以對于規劃需要根據實際問題制定具體的解決方案。對于模糊化與反模糊化，假如使用適應模糊神經控制器與隸屬函數，可以準確地實施定期核實。對于完成此成果的多種方案里面，唯有經過體系工藝的應用才可以獲得固定的數值，加上簡便的拓撲組構，可以達到非?？斓淖詫W程度。
三、人工智能于電氣自動化里的應用
人工智能探究的重要目的是讓機器可以完成部分一般要人類智能勝任的繁雜任務，電氣自動化為分析和電氣工程相關的體系運作。人工智能的組成部分包含邏輯推導、定理證明、機器人學、專家體系、自然語言理解，人工智能的使用表現在問題解答、自動程序規劃、行為功能、思維功能與感知功能等。但是以上方面全部表現了自動化的特點，傳達了同一個主旨內容，那就是加強機械人們意識功能，提高控制自動化。所以人工智能對于電氣自動化行業將會起到非常重要的作用，電氣自動化控制同時也需要人工智能的加入。由于人工智能技術進步地越來越快，許多科研工作者開展了對于人工智能在電氣工程自動化控制中的探討，比如：怎樣把人工智能體系使用到問題的判斷及預料、電氣產品規劃及愛護或控制等。從如何更好地規劃產品角度講，規劃電氣裝置是相當復雜的任務。需應用電器、電路、電機和磁場等多課程的專業知識，還需應用傳統規劃里的經驗。
四、結語
1、人工智能的定義
“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現人工智能技術的機器就是計算機，人工智能的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。
2.人工智能的研究歷史
人工智能的發展也并不是一帆風順的，人工智能的研究經歷了以下幾個階段： 孕育階段：古希臘的亞里士多德，給出了形式邏輯的基本規律。英國的哲學家、自然科學家培根，系統地給出了歸納法。“知識就是力量”德國數學家、哲學家布萊尼茲。提出了關于數理邏輯的思想，把形式邏輯符號化，從而能對人的思維進行運 算和推理。做出了能做四則運算的手搖計算機英國數學家、邏輯學家布爾實現了布萊尼茨的思維符號化和數學化的思想，提出了一種嶄新的代數系統——布爾代數。
第一階段： 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現了一批顯著的成果，如機器定理證明、跳棋程序、通用問題求解程序LISP表處理語言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點是：重視問題求解的方法，忽視知識重要性。
第二階段： 60 年代末到70 年代，專家系統出現，使人工智能研究出現新DENDRAL 化學質譜分析系統、MYCIN 疾病診斷和治療系統、PROSPECTIOR 探礦系統、Hearsay-II 語音理解系統等專家系統的研究和開發，將人工智能引向了實用化。并且，1969 年成立了國際人工智能聯合會議。
第三階段： 80 年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得到了很大發展日本1982 年開始了“第五代計算機研制計劃”，即“知識信息處理計算機系統K I P S”，其目的是使邏輯推理達到數值運算那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工智能的熱潮。
第四階段： 80 年代末，神經網絡飛速發展1987 年，美國召開第一次神經網絡國際會議，宣告了這一新學科的誕生。此后，各國在神經網絡方面的投資逐漸增加，神經網絡迅速發展起來。 第五階段： 90 年代，人工智能出現新的研究由于網絡技術特別是國際互連網技術的發展，人工智能開始由單個智能主體研究轉向基于網絡環境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標的分布式問題求解，而且研究多個智能主體的多目標問題求解，將人工智能更面向實用。另外，由于Hopfield多層神經網絡模型的提出，使人工神經網絡研究與應用出現了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領域。
3. 人工智能的發展方向
3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長遠目標是要創造人類智能的機器，用機器模擬人類的智能。這是一個十分漫長的過程，人工智能研究者將通過多種途徑、從不同的研究課題入手進行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動或半自動的知識獲取工具；能實現海量高速存儲并具有學習功能的聯想知識庫；新型推理機制和推理機；分布式人工智能與協同式專家系統；智能控制與智能管理；智能機器人；人工智能機；新一代的電腦模型。因為人工智能的研究領域十分廣闊，它總的來說是面向應用的，主要研究領域有專家系統，有人在工作，它就可以用在什么地方，因為人工智能的最根本目的還是要模擬人類的思維。其發展可以歸納為：人機融合、機器智能、智能機器。
3.2人機融合。人工智能的近期研究目標在于建造智能計算機，用以代替人類從事腦力勞動，即使現有的計算機更聰明更有用。正是根據這一近期研究目標，我們才把人工智能理解為計算機科學的一個分支。人工智能還有它的遠期研究目標，即探究人類智能和機器智能的基本原理，研究用自動機（automata）模擬人類的思維過程和智能行為。這個長期目標遠遠超出計算機科學的范疇，幾乎涉及自然科學和社會科學的所有學科。在重新闡述我們的歷史知識的過程中，哲學家、科學家和人工智能學家有機會努力解決知識的模糊性以及消除知識的不一致性。這種努力的結果，可能導致知識的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。
3.3機器智能。
那未來是不是基金經理和交易員就沒有用武之地了，大量人工智能的運用將改變股市的交易模式和策略。我覺得，人工智能作為一種投資方法和途徑，的確可以投資股市，并且獲得一種風險和收益相對可預期的模式。但是人工智能的“股市狗”不可能百戰百勝，甚至有可能導致某個公司傾家蕩產。
人工智能首先我想起了長期資本（LTCM）的故事。套利之父、債券之王、諾貝爾獎獲得者一群精英的夢幻組合，于1994年創立了美國長期資本管理公司，主要活躍于國際債券和外匯市場，利用私人客戶的巨額投資和金融機構的大量貸款，專門從事金融市場炒作。它與量子基金、老虎基金、歐米伽基金一起被稱為國際四大對沖基金，一度取得驕人業績。它以“不同市場證券間不合理價差生滅自然性”為基礎，制定了“通過電腦精密計算，發現不正常市場價格差，資金杠桿放大，入市圖利”的投資策略。最后因為俄羅斯金融風暴、公債違約導致公司幾乎瀕臨破產。有人分析，它的問題出在歷史數據統計的模型不能代替未來方向。實際上，我覺得，從更高層面來說，這是一種對社會現象能否進行數理分析的根本哲學問題。
社會現象能否用公式去窮盡各種因子，從而成功推測出未來的方向？簡單說，遵循數理邏輯的人認為可以，而認為社會現象中的研究者無法做到數理現象的純粹觀測者來研究，因此無法得到答案。德州撲克非常像股市二級市場，不同位置、不同對手風格、不同籌碼量都會導致同樣牌面不同的決策。另外，運氣成分占很大比重。
政策催化進一步加強
國內AI有望“彎道超車”
目前，各國政府都高度重視人工智能相關產業的發展。自人工智能誕生至今，各國都紛紛加大對人工智能的科研投入。美國主攻軍用機器人技術，歐洲主攻服務和醫療機器人技術，日本主攻仿人和娛樂機器人?？梢哉f，人工智能成為各國“大腦”計劃的重要內容。
當下我國社會面臨老齡化壓力、經濟轉型和制造業升級，對此，國務院在印發的《中國制造2025》中明確指示，要把智能制造和高端技術創新作為重點建設工程，特別提出要發展和培育一批產值超過100億元的人工智能核心企業。
國內市場的扶持政策頻出。2015年7月，國務院印發《“互聯網+”行動指導意見》，將發展人工智能提升到國家戰略層面;2016年1月，科技部部長萬鋼提出“科技創新-2030項目”，智能制造和機器人成為重大工程之一。
在2016年3月兩會召開期間，《國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要(草案)》正式出爐，其中提到，要大力推進先進半導體、機器人、智能系統、智能交通、精準醫療、智能材料等新興前沿領域的創新和產業化，形成一批新增長點。
政策和資金的支持、人才儲備、技術的積累和突破等都為人工智能的發展提供了基礎條件?？萍疾扛呒夹g研究發展中心研究員劉進長認為，我國人工智能與機器人技術的快速發展，一是因為國家的高度關注與政策支持，二是得益于金融界的重視與大企業的不斷進入。
“2014年，中國市場的工業機器人銷量猛增54%，我國智能語音交互產業規模達到100億元，指紋、人臉、虹膜識別等產業規模達100億元?！睆V證恒生副首席分析師趙巧敏向《經濟》記者分析稱，在利好因素的促進下，我國人工智能技術攻關和產業應用發展勢頭良好。
在她看來，目前國際巨頭在人工智能技術上還沒有完全形成壟斷。我國在人工智能的研究上與發達國家相比，甚至與美國相比都不算落后，這是難得的歷史機遇，是提升綜合國力和影響力的絕佳機會。
“我國完全有可能利用市場需求優勢、用戶數據優勢等，搶占人工智能技術和產業的制高點，實現人工智能技術‘彎道超車’?！壁w巧敏稱。
人工智能大潮來襲
千億市場規?？善?/p>
人工智能已經開始進入一個新的階段。從Siri識別到無人駕駛，都是人工智能的實現載體，涉及到的技術和領域跨越多學科，包括深度學習、智能識別、專家系統、神經網絡、智能機器人等。
未來，人工智能需求將會激增。據BBC預計，到2020年，全球人工智能市場規模將達到183億美元，約合人民幣1190億元。
“目前人工智能的應用領域主要還是以工業制造為主，但是隨著經濟結構的轉型，以及不斷攀升的勞動力成本，未來包括機器人在內的人工智能產品的市場需求將會不斷擴大?！睈劢ㄗC券研究所研究員劉孫亮向《經濟》記者表示，隨著人均可支配收入的增加，以及人口老齡化時代的來臨，人工智能家庭化的現象將會普及，屆時家用助老服務機器人、醫療機器人以及家用清潔機器人的市場需求將會激增。
國內著名的咨詢機構艾瑞咨詢在參考人工智能行業全球市場規模后預計稱：在不包括硬件產品銷售收入、信息搜索、資訊分發、精準廣告推送等的情況下，預計2020年中國人工智能市場規模將達到91億元人民幣。
而目前市場的關注點還只是在智慧金融、智能家居等應用領域，對于人工智能的發展空間來說，這只是冰山一角。
趙巧敏表示，由于人工智能屬于基礎型技術，與機器人和大數據聯系緊密，其水平的提升將帶來多領域的應用擴展，大幅拓寬傳統產業的發展之路，造成未來5-10年的巨大顛覆性影響，產生10-100倍的溢出效應，由此將打開萬億規模的市場空間。
“僅僅以工業機器人領域為例，在智能化水平提高后，將降低固定資產投資成本近30%，降低人工成本近60%-70%，在汽車整車、零部件制造、食品工業及物流等行業產生8-10倍的產業集群帶動作用，對應著800億-1000億元的市場規模?！壁w巧敏說。
實際上，中國人工智能的商業化應用環境甚至能創造更大的市場空間。我國人工智能的商業應用水平已經十分繁榮，這一概念已經滲透了教育、金融、醫療、文體娛樂等領域，且獲得了很好的市場反響。
“市場關心的IT和互聯網領域幾乎所有的主題和熱點，例如智能硬件、O2O、機器人、無人機和工業4.0，發展突破的關鍵環節都是人工智能?！壁w巧敏表示，人工智能的發展是必然趨勢，它將成為未來30年內我國技術發展的重心，也會給互聯網領域帶來新的突破，給人們的生活帶來翻天覆地的變化。
在人工智能應用領域，我國已經發展得較為全面，包括家居領域、安防領域、醫療領域、企業領域、金融領域和教育領域。
然而盡管目前我國自主知識產權的文字識別、工業機器人、娛樂機器人等智能科技成果已經進入大規模實際應用，但市場空間仍然很大。中泰證券首席宏觀策略師羅文波向《經濟》記者表示，我國機器人的“密度”只有德國、日本的1/10，行業發展空間巨大。
VC青睞人工智能
巨頭加速并購
人工智能一直是硅谷大佬們瘋狂追求的領域，谷歌、Facebook、IBM均重金投資人工智能，是目前AI領域的領導者。微軟、谷歌和Facebook等全球科技巨頭都認為2016年是AI迅速進化的關鍵節點。
Google希望在人工智能領域復制Android的成功，并力圖打造一個機器人帝國;Facebook計劃在2016年制造出能夠在家務和工作上幫助自己的人工智能;蘋果4天內接連收購兩家人工智能初創公司……
據羅文波統計，目前全球人工智能企業已經超過了900家，大多集中在北美和西歐。這些人工智能初創企業總估值超過87億美元?！半S著日本、北美、歐洲的‘大腦’計劃大規模布局人工智能，2040年全球很有可能實現廣義的人工智能?！?/p>
除互聯網巨頭外，敏銳的資本方也在積極布局人工智能領域，近年來風投不斷加大對人工智能初創企業的投資，持續布局人工智能這個重要風口。
“2014年人工智能企業融資總量首次超過10億美元，2015年融資總量更是超過12億美元。2016年到現在，全球在人工智能領域的投資已經超過4億美元?！辈澈ＷC券研究所證券分析師齊艷麗向《經濟》記者表示，隨著科技巨頭在人工智能領域的布局將提速，VC/PE在人工智能領域的投資也將隨之爆發。
“反過來，資本層面的爆發也將持續帶動人工智能行業加速爆發?！饼R艷麗認為，雖短期看人工智能仍處于大規模投入期，較難變現，但未來人工智能應用于無人駕駛汽車、輔助診斷、刑偵監測等領域將會產生巨大的商業價值和社會價值。
在全球市場火爆的背景下，國內市場也充滿了巨頭和風投的博弈與布局。
出于對人工智能行業商業前景的看好，國內巨頭紛紛進軍人工智能領域，百度、阿里、騰訊均在人工智能領域發力。
其中，百度2014年研發投入接近70億，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，并推出了“百度大腦”計劃;阿里巴巴推出了國內首個人工智能平臺DTPAI;騰訊推出了撰稿機器人Dream writer，開放了視覺識別平臺騰訊優圖，同時成立了騰訊智能計算與搜索實驗室。一些具有創新性眼光的巨頭公司也相應進入，讓整個行業迎來了爆發的機會。
“互聯網巨頭公司和創業公司是我國AI技術基礎研究主力軍。在國家政策大力支持下，無論是科研機構還是企業都在加大人工智能研究的力度，由此也取得了較為不錯的成績?！睋_文波介紹，截至2015年底，我國人工智能領域已有近百家創業公司，約65家獲得投資，共計29.1億元。人工智能領域布局如火如荼。
巨頭的基礎層切入為人工智能基礎領域的研究帶來了巨大的資金優勢和人才支持，使得部分技術達到世界一流水平。例如，我國的視覺、語音識別的技術已經處于國際領先水平。
而近兩三年，風投也開始加速了在這一領域的投資步伐。2014年開始，我國人工智能領域投資金額、數量、參與投資機構數量均大幅增加，2015年更是實現了跨越式的增長?！?015年我國投資人工智能的機構數量已經高達48家，是2012年投資機構數量的6倍;投資額為14.23億元，是2012年投資額的23倍?！壁w巧敏表示。
短期看好應用開發
長期關注技術研究
二級市場一向是搜尋熱點的風向標。人工智能市場的火爆也催熱了資本市場的相關行業。在市場空間巨大、產業前景明朗的背景下，占據資金優勢的上市公司紛紛瞄準人工智能領域，分享廣闊藍海。
隨著人工智能的不斷進步和發展，最先實現產業化的AI應用層將最早迎來投資機會。銀河證券分析師楊華超向《經濟》記者分析稱，無人駕駛、工業4.0、智慧醫療等主題將成為未來中長期的熱點，建議關注相關主題的優質標的?！巴瑫r，AI數據層和應用層作為準入門檻較高的環節，之前具有技術積累和數據資源的公司將優先受益，可以關注目前已經在人工智能領域已經有技術和規模優勢的公司?！?/p>
對此，羅文波則建議投資者，選擇人工智能領域的標的，要分長短期來考量?！岸唐诳申P注在人工智能商業化應用有所突破的企業，長期可關注具備技術研究實力的公司?！?/p>
在他看來，具備競爭力的上市公司主要有兩類，一是與機器人硬件制造相關的公司，它們一般擁有較好的智能制造業基礎，在未來產業升級過程中，擁有強大的競爭優勢;二是在人工智能商業化應用有所突破的公司。
對此投資邏輯，趙巧敏也表示認同，“短期看好應用開發領域，特別是基于當下較為成熟的感知智能技術如語音、視覺識別的服務、硬件產品等的應用開發將是短期的投資亮點”。
“目前下游應用領域也面臨著大量需求，如人口老齡化對服務機器人的需求、定制化生產對3D打印的需求、物流配速對無人機的需求等?！壁w巧敏分析稱，穿戴設備、3D打印、無人駕駛、服務機器是最值得看好的應用場景。
而從長期來看，在以現有技術為基礎的應用領域基本飽和之后，只有技術研究才能推動新一輪的應用創新，趙巧敏稱。技術研究是長期的投資關注點，“應該關注核心技術模塊提供商和數據傳輸、運算、存儲過程所涉及的基礎設施運營商”。
與此同時，在主板之外，一些新三板標的同樣值得關注。從2015年起，掛牌新三板的人工智能企業數量明顯增加。以機器人子行業為例，僅2015年一年就有35家機器人企業在新三板掛牌，還有10家機器人企業在待掛牌狀態，20多家公司在審查待掛的狀態。投資者可以有選擇地關注其中較好的標的。
