農業機械化思考3篇

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農業機械化思考1

景寧畬族自治縣（下簡稱景寧縣）地處浙西南，毗鄰溫州，地形復雜，境內谷深坡陡，群峰林立，海拔懸殊，也是全國唯一一個畬族自治縣，屬“九山半水半分田”典型山區縣。全縣設21個鄉鎮（街道），總面積1950km2。全縣山地面積為18萬hm2，占全縣總面積的95％，耕地面積為1.6萬hm2。全縣現有勞動力3.05萬人，農村常住居民人均可支配收入24069元。景寧自1984年分設縣以來，農村改革不斷深入，在發揮當地資源優勢、提高農業機械現代化發展水平方面取得了可喜的成就，對促進農業增效、農民增收、資源優化配置，起到了積極的作用。但因受立地條件限制，山區農機化一直發展緩慢，景寧在浙江省屬于欠發展地區，影響了農業現代化進程。理清農機化現狀，分析農機化發展的制約因素、有利條件，因地制宜選擇農機品種，推動農機化發展，構建平安農機體系，為農業增效、農民增收作貢獻，是當前景寧縣推進農機化的主要任務。筆者就此進行了一些思考和分析，并提出一些對策和建議。

1景寧農機化發展現狀

1.1基本概況全縣農作物總播種面積為15926.67hm2，水稻、蔬菜等種植面積合計近1萬hm2，其余以茶、果經濟作物為主，其中2°～6°耕地面積達7167hm2，接近50%。現有機耕面積4327.67hm2，機播面積105hm2（以水稻為主，面積為103hm2），機械植保面積2791hm2，機收面積146.67hm2。

1.2政策扶持景寧根據浙江省農業農村廳、浙江省財政廳《關于2021—2023年農業機械購置補貼的實施意見》的相關政策，在全縣農業產業中執行農機補貼政策；依據2022年新出臺的《浙江省農業機械報廢更新管理辦法》，加快老舊農機報廢；為加大山區特色產業農業機械化進程，景寧縣農業局、財政局聯合出臺的《景寧畬族自治縣農業產業扶持政策》（景農發〔2018〕19號）中明確“新購茶葉生產加工機械按購置款的50%給予補助”。

1.3發展規模至2021年底，全縣農機總動力為8.9萬kW，農作物綜合耕種收機械化水平達50.3％。辦理完成的農機購置年補貼資金為78.23萬元，與上年同期基本持平。建設集中育秧點2個，集中育秧面積為510hm2。擁有在冊拖拉機53臺，拖拉機駕駛人262人。

2制約山區農業機械化的因素

2.1科技意識淡薄,勞動力素質低人力資源是生產力發展中最為活躍、最為積極、最具有決定性作用的要素。景寧縣地處山區，山高路遠，交通不便。景寧畬族自治縣自1984成立以來，經濟基礎相對較差，農民文化水平相對較低，加上農村勞動力大量轉移后，留守的勞動力多是婦女和老人，科技意識不強。由于受農村勞動力素質因素的影響，傳統耕作方式深入人心，致使一些農機主推品種、主推技術很難及時進村入戶。

2.2基本建設落后，基礎條件較差縣域工業基礎差，二、三產業不發達，地方財政困難，因此對農業機械化的投入不多。到目前為止，一些鄉村的交通、通信等條件還很差。適合種植農作物的耕地由于水利設施差，配套設施不足，宜機化耕地少，因此少數地方還存在著“生產靠天、運輸靠肩”的原始耕作方式。

2.3生產規模較小，流通渠道狹窄山區農業規模普遍較小，生產仍停留在千家萬戶分散經營、品種多而亂、主要品種不突出、生產規模小、農產品銷售方式陳舊、流通渠道窄、生產成本高的初級階段。

2.4社會化程度低，缺乏龍頭企業目前尚沒有一個與農民利益緊密相關的社會化服務組織或牽動能力較強的龍頭企業來幫助農民做好產前的計劃安排，并統籌做好良種引進、科技信息提供、產中技術指導、機械化作業等技術推廣，以及產后精深加工、銷售等工作。因此，多數農業產業難以形成規?；a，種植效益不高，農產品雖然有著很好的質量，卻賣不到好的價錢，在一定程度上也挫傷了農民的生產積極性，反過來，進一步影響農業機械化新機具、新技術的推廣。

3農機化發展的對策和建議

3.1切實提高推進農業機械化的認識想切實深入開展農業機械化推廣工作，提高農機化效果，則需要提高農民朋友對農業機械化的認識。這就要求結合縣內山區經濟發展特點，有針對性地做好農機化推廣宣傳工作，促使農業主體切實意識到應用農機進行農業生產能夠實現農業增產增收的目標?？梢越柚r民信箱、農村文化禮堂、網絡等多種途徑進行各項宣傳，使得農民主動參與其中；也可以派遣專業培訓人員深入田間地頭，通過理論與實踐操作培訓，讓農民朋友掌握農機技術的同時，提高對農機化的認識。

3.2加大農機化扶持力度，進一步完善扶持政策目前農機補貼政策在農機化發展過程發揮了重要作用。在推進農機化全程全面高質高效發展中，需要進一步加大農機化扶持力度，進一步完善扶持政策。農機化投入較高，但見效不明顯，有時并不具有不可代替性。因此縣政府應當盡早出臺相關政策，確定發展規模，落實優惠政策，增加資金投入，并引導廣大農民和企業積極參與；同時多渠道、多形式籌措資金，搞好基地基礎設施和配套項目建設，進一步提高生產力，加快農機化發展進程。一方面要加大技術創新力度，增加對農機化科研設施的投入，建立農機化產業示范園區和服務中心，加快主導產業農機化新機具新技術的引進示范及推廣，促進園區向農機化水平較高的高科技生產基地方向邁進；另一方面，加強科技推廣隊伍建設，加大與科研院校的合作力度，促進農機與農藝緊密結合，改變無機可用、農藝發展但農機化水平滯后的局面。

3.3創建“機器換人”示范基地，發揮引領示范作用前幾年縣內已創建“機器換人”示范基地3個，2019年以來，相繼在大赤洋、東坑等地建設示范基地4個。事實證明，示范基地具有示范性強、效益明顯的特點，能帶動周邊農業主體改變對農機化的認識。在接下去的幾年時間里，應該繼續通過示范基地的創設，引領山區農機化發展。同時，對前幾年已經創建好的效益較好的基地，可以加大資金投入，進一步提升設施裝備水平。

3.4因地制宜，做好農機新品種選型、推廣工作在山區農機化發展過程中，在農機新品種選型、推廣時，應該考慮“因地制宜、切實有效”的原則。比如針對景寧典型的山區縣，其立地、交通等條件較差，但以汽油機為動力的單軌運輸機作為一種新型運輸工具，具有占地面積小、地形適應能力強、自身重量輕、運行平穩、噪聲低、易于上手操作等優點，被廣泛推廣、運用在山地運輸中，目前已成為山區農資運輸的主要工具，在產業發展中發揮了重要作用。這些表明，因地制宜地選擇農機新品種，發展山區農機化照樣是可行的，而且大有可為。

3.5培育農機服務組織，積極發展農機社會化服務一是扶持壯大農機大戶、農機專業戶、合作社、農機作業公司等新型農機服務組織，支持農機服務組織開展多種形式適度規模經營，鼓勵家庭農場、農業企業等主體從事農機作業服務，以政府發放免費作業券等方式提升農機服務積極性。二是落實農機服務金融扶持政策，引導金融機構加大對農機服務的信貸投放，引導社會資本投入農機服務行業，支持擴大農機保險業務。三是有效支持初具規模、業主發展意愿強的中小農機服務企業，在人才培養、項目安排、補助比例等方面給予傾斜，切實提升它們的綜合服務能力，讓它們快速成長。

作者:林鋒 李永青 翁順義 單位:景寧畬族自治縣農業農村局 景寧畬族自治縣農業農村局

農業機械化思考2

我國西部地區的耕地面積廣闊[1]，農業經濟發展潛力巨大，適合于多種類植物栽培。但由于西部較偏僻農村地區出現大量耕地閑置、荒漠化、長期無人種植看管等情況，造成了土地資源的浪費。因此，加快西部地區農業機械化顯得尤為重要。資料顯示，2015—2020年全國農作物的耕作、種植、收獲機械化率一直在逐步提升，并在2020年達到了71%[2]，但是與全國農業機械化率相比較，西部地區尤其在丘陵地區農業機械化率仍舊偏低。加快實現西部農村地區農業機械化是提高勞動效率、減少土地資源浪費的有效措施。同時，在農業現代化建設中，農業機械化是一個重要標志，對提高農民生活水平、鞏固我國農業基礎地位、促進“三農”全面協調可持續發展有重要意義。

1西部農村地區農業機械化發展現狀

近年來，在國家大力實行農機購置補貼政策的推動下，農機的使用及推廣得到了較快發展，特別是在農機供給側改革方面，針對西部地區研發了許多兼具適用性、創新性、智能化的農機裝備[3]。但是，土地規模有限、農機裝備生產率低、農機管理水平不高等問題，嚴重阻礙了農機在西部地區的推廣及使用。以四川省和貴州省為例，在《四川省人民政府關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的實施意見》中指出，2020年四川主要農作物耕種收綜合機械化率達到63%，并力爭在2025年達到70%。2022年2月11日，貴州省農業農村局長會議中指出，2021年貴州省主要農作物耕種收綜合機械化率達到44%。同時，《貴州省人民政府關于加快推進農業機械化和農機裝備產業發展的實施意見》中明確，到2025年貴州主要農作物耕種收綜合機械化率將達到55%。然而即便如此，西部地區農業機械化率與全國平均水平仍存在較大差距。因此，加快西部農村地區農業機械化具有戰略性意義，并且從地理位置來看，西部地區人煙稀少，耕地面積大，適宜多類型農作物的生長。

2西部農村地區實現農業機械化的必要性

根據發展經濟學和國際經濟經驗，在貧困地區農業是經濟增長最重要的源泉，而科技進步又是農業增長的基礎[4]。西部地區與東中部地區相比經濟差距大，以農業作為切入點，大部分西部地區農作物的農機使用率不高，依靠體力勞作仍是普遍現象。但是，農業是西部地區西部大開發的基礎，也是支撐其他產業發展的主要動力之一。目前，西部農村地區傳統農業處于經濟主導地位和自給半自給狀態，但由于缺乏農業機械化的介入，導致了農民收入增長緩慢，阻礙了農民對其他需求的欲望，也影響了市場的發育及擴展。東中部地區的農業機械化水平遠高于西部地區，在機械勞作與人力勞作的比較下，東部地區農業勞動強度小、經濟效率高，極大地擴張了當地農民的消費市場。經驗表明，農業機械化是實現農業現代化的基礎，也是鄉村建設與發展的基石，農業機械化影響著第二、三產業的發展，也影響著全國農業現代化前進的步伐。近年來，隨著國家各級各類現代農業示范區的批準、建立和發展，將不斷推動設施農業和農機產業快速發展，為我國發展農業現代化積累經驗、提供范例，更為我國農村經濟發展積蓄動力。以重慶市為例，重慶將丘陵山區智能農機裝備技術創新列為農業農村領域重點科技研發項目并給予重點支持，并在2022年鄉村特色產業發展暨農業全程機械化培訓會上明確，重慶將開展“六大行動”，力爭到2025年全市農作物耕種收綜合機械化率超60%，為確保全市糧食安全奠定基礎。我國若想要實現農業現代化，必須率先大力發展農業機械化，切實提高農業機械化水平。西部農村地區是中國農業生產的重要組成部分，我國正處于農業生產大國向農業生產強國轉變的關鍵階段，如果不及時加強西部農村地區農業機械化的推廣將直接影響全國農業生產水平及第二、三產業的發展，不利于我國綜合實力的提升。

3西部地區農機推廣緩慢的原因

1）西部農村地區務農人員年齡結構不均衡。改革開放以來，城市化進程不斷加快，勞務經濟[5]也得到了迅速發展，西部地區大多數中青年人都選擇到經濟較發達的地區外出務工，如云、貴、川等地的人員流動到北、上、廣、深，而留在農村的多數為老年人和年幼兒童。人員流出是造成土地荒廢的主要原因之一，留在農村的部分老年人因體弱不能從事較重的體力勞動，而年幼兒童也根本無法從事體力勞動，導致了西部農村地區農業發展緩慢。自黨的十八大以來，隨著戶籍、土地、財政、教育、就業、醫保和住房一系列的深化改革，農業轉移人口市民化速度明顯增加[6]。部分年輕人會選擇在城市就業、買房，脫離農村，這也導致了農村的常住人口及務農人員持續減少，也造成了更加嚴重的土地閑置化。2）制造業水平與科研水平不足。近年來，隨著社會經濟的發展，我國農機的類型及數量有了顯著提升。2021年全國農業機械化發展統計公報顯示，我國農業機械總動力達到10.78億kW；拖拉機保有量2173.06萬臺；稻麥聯合收割機、玉米聯合收割機、水稻插秧機保有量分別達到162.72萬臺、61.06萬臺、96.32萬臺。但是，目前的農業機械行業存在著高端產品不足、低端產品過剩等問題，多數大型復雜的農機裝備以及高端核心零部件依賴于進口，適合西部農村地區、丘陵山區、喀斯特地區的農機少之又少[7]。3）農機推廣相關政策不完善。以農用拖拉機為例，在1997年國家技術監督局頒發的GB/T16877—1997《拖拉機禁用與報廢》中規定拖拉機作業量達到5000h~6000h后應當報廢[8]。一般情況下，拖拉機的使用年限約為12年，使用周期6~8年就應當報廢。但是，農村務農人員大多數存在經濟困難、生活水平較低等問題，購買一臺農機可能需要3~6年才能回本。雖然近年來購買農機會得到了政府的相應補貼，但是由于補貼力度不足、政策不靈活等原因，購置農機依然給農民帶來了較大的經濟負擔，甚至嚴重抑制了家庭貧困人員購買農機的欲望。此外，農民在務農時使用的機械是多樣性的，不同的農業種植、收獲需使用不同的農機，并且農機的使用還與季節有關，大多數農機一年使用一次，造成農機資源的嚴重浪費。4）農機推廣專業人才不足。在農村，農民文化水平普遍不高，甚至偏遠的農民根本不識字，在農民使用農機的過程中，如果出現機械故障難以修復等問題，就需要求助專業人員。但由于目前農機專業推廣人員不足或專業度不夠等問題，到農村開展相關機械故障維修培訓時，沒有很好地讓農民理解農機原理以及如何進行相應的維修，導致了農機推廣工作在農村難以開展。

4加快西部農村地區農業機械化發展的建議

1）推進科技進步?？茖W技術是第一生產力，科技進步能夠積極有效推動社會向前發展，加快農業機械化技術創新的步伐，進一步優化科技開發資源配置。此外，針對不同地理位置研發出不同類型的農機，促進農機從“一機一作物”向“一機多作物”的轉變，可以合理使用部件材料，減少生產成本，優化農機配置。2）加快土地宜機化改造。1982年1月，中共中央批轉的《全國農村工作會議紀要》中明確指出，“包產到戶，包干到戶”都是社會主義集體經濟的生產責任制。隨著社會不斷發展，40年前一成不變的土地制度已不太適應新時代現代化農村的發展要求，以家庭為單位分散式的農業生產方式所隱含的根本性問題逐漸顯現出來，其最直接的弊端就是導致了耕地細碎化[9]。西部地區的耕地多數為幾個家庭的耕地構成一片較大的土地，并且各耕地之間還存在著田埂，使得每個家庭的耕地狹小不成規模，不利于規模化種植，造成了土地資源的浪費，也嚴重阻礙了農業機械化的推行。2016年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發《關于完善農村土地所有權承包權經營權分置辦法的意見》，提出“三權分置”適應新時代農業現代化發展。因此，政府有關部門應積極牽頭引導把閑置的土地和外出務農人員的土地通過土地承包經營流轉轉讓給別人，流轉人每一年還可以收取適當的租金。把農田小并大，短變長，實現耕地規?；藴驶r業生產基地。此外，各村組可以聯合經營，農民以土地、勞動入股的形式，由村組統一管理，因地制宜發展當地特色農業栽培，不斷增加農民收入或吸引更多年輕人回鄉就業。同時，經過改造過后的農田可以根據農藝要求、農機的物理特性進行標準種植。3）制定相關的監督管理政策。為了更好地落實黨中央的宏觀部署，結合地區發展現狀制定和完善相關的政策法規，具體做法如下：①培養專業農機推廣人才。在開始農機推廣時，需要專業的人員到農村指導農民使用新農機在田間正常耕作，還可以讓培訓人員傳授農民正確的農藝技術，以此提高農村農業生產能力，擴大產業規模，同時還能節約自然資源、人力資源、物力資源。②建立農戶農機精準扶貧數據庫。針對各用戶在使用中的情況，動態顯示用戶數據，進行精準化幫扶，同時可以實行“一對一”或“一對多”幫扶形式，建立個人責任考核機制。③各級農業相關部門要提供政策與監督，發現問題，解決問題，牽頭做好農機安全管理，構建行之有效的人員培訓和技術服務體系。④加大宣傳力度，轉變農民傳統觀念，提高農機發展在農業發展中的重要地位，讓農民了解農機帶來的巨大便利，提高勞動效率。⑤加快培養新型農民，為現代農業發展儲備優質勞動力[10]。隨著農業設備的更新換代，對農民的學習、轉化能力要求越來越高，農民需要學習的操作技能也愈多。現階段農村地區農民的文化水平普遍不高，一定程度上影響著農業現代化的進程，所以加快新型農民建設也是加快推進農村農機現代化的途徑之一。

5結語

農村地區是我國農業生產的重要陣地，全面推進鄉村振興，加快建設農業強國，是根據國內外發展局勢作出的頂層設計。隨著城市化不斷推進，農村的勞動力嚴重不足，現在很多西部農村地區出現了大量的荒廢耕地，造成了嚴重的土地資源浪費。只有不斷加快農村地區的農業機械化、減輕農民勞動強度、提高農村經濟效益，才能防止耕地荒廢蔓延。為了更好地推進農村地區農業機械化，一方面可以從調整土地經營形式，支持鼓勵農民將土地實行承包經營、流轉經營等多種方式，讓閑置土地正常運行。另一方面可以改變農機使用方式，由農業部門牽頭支持把購機轉變為租機，利用農業補貼實現農機租賃優惠，農民只需出較少的錢就可以享受農機服務，既減輕了勞動強度，又增加了經濟收入，還提高了農民農業生產積極性。促進西部農村地區機械化發展是有效解決東西地區發展不平衡、不充分問題的有效途徑之一，也是加快我國農業機械化和現代化的有力措施，同時也是《“十四五”推進農業農村現代化規劃》的要求，對力爭我國到2035年，鄉村振興取得決定性進展、農業農村現代化基本實現具有重要意義。

作者:劉恩澤 牛坡 張艮，肖武松 陳旭昊 單位:重慶三峽學院

農業機械化思考3

0引言

隨著我國科學技術進步與農業現代化發展，大數據技術在農業領域得到廣泛推廣與應用。在農業機械化發展進程中，應用大數據技術，改變傳統農業機械化生產方式，解決傳統農業機械生產中的不足，全面推進智慧農業建設，構建“互聯網+農業”“大數據+農業機械化”“信息化+農業機械化生產”等生產新模式，促進農業機械裝備升級，實現農業機械化生產方式由傳統農機化向智慧農機化的方向轉變［1－3］。

1大數據技術在農業生產的應用

大數據(Bigdata)是一種具有海量、多樣化及高增長率的戰略性信息資源，大數據技術是利用大數據信息資源，通過計算機人工智能、機器學習、云計算等專業化數據處理方法，從海量的、多樣化的數據中，對具有“實際價值”的數據進行信息采集、分析、處理與深度挖掘，實現實際問題的科學分析與合理解決。我國在2015年發布了《促進大數據發展行動綱要》，明確指出大數據發展的必要性及行動指南，在2016年發布的“十三五”規劃與2018年國務院發布的《關于加快推進農業機械化和農機裝備產業轉型升級的指導意見》明確指出促進大數據技術在農業生產的應用，全面推進智慧農業的發展，構建“互聯網+農業”“大數據+農業機械化”“信息化+農機化生產”等模式，充分說明大數據技術在農業生產的應用具有十分重要的意義和價值［4－7］。其中，大數據技術在農業生產的應用主要表現在農業生產前期、過程和后期應用三個方面(圖1)。

1．1農業生產前期應用農業生產前期，通過采集生產種植區的每年氣候變化、土壤條件、水質情況、種植作物品種及產量、自然災害及病蟲害等原始信息數據，結合當地農產品市場需求、國家及地方農產品優惠政策和歷年農產品銷售價格等其他信息數據。應用大數據技術，通過計算機技術與人工智能技術，建立耕種前預測模型，利用預測模型確定當地最適宜種植的農作物品種，預測最佳的種植時間，推理種植的農作物產量、收益份額、市場需求及病蟲草害等信息，在農業生產前，做好前期的準備工作;應用大數據技術，通過深度分析種植農作物種子實際活力，確定種植前種子是否經過其他處理工作，預測種子發芽率、抗逆性及抗病蟲害能力等，幫助農民合理確定種植作物品種，科學選擇優質種子，提高種植區作物的質量與產量;農業生產過程中，土壤環境是影響農作物生長的重要條件，合理的農作物種植是保持農田土壤平衡的關鍵因素，應用大數據技術，通過采集生產種植區的農田土壤相關信息，建立農田土壤及農作物生長情況數據庫，以種植區土壤改良或土壤最佳為生產目標。針對不同土壤類型、氣候條件及肥力需求、農作物品種等，采取精準施肥策略，避免盲目施肥和無效施肥，在保證土壤養分和農作物需求的前提下，應用大數據技術，合理平衡農田土壤有機質含量，科學改良農田土壤，促進大數據技術在現代化綠色農業耕種前預測、優質選種、土壤改良等方面的應用發展。

1．2農業生產過程應用農業生產過程中，通過大數據技術、物聯網信息技術與人工智能技術等相關技術的應用，改變傳統人工種植方式的勞動效率低、勞動強度大、勞動力短缺等弊端，實施農業機械化的精準作業。針對大棚種植的農作物，通過合理布置多種溫度傳感器、濕度傳感器、光敏傳感器、視覺傳感器實時監測大棚內環境及農作物的動態變化，采集相關的動態信息，并根據農作物生長情況適時應用大數據技術及人工智能等相關技術，結合“線上+線下”現代農業管理模式，對各種種植環境及農作物生長情況進行分析與處理，科學合理利用溫度、濕度及光照等環境條件開展農田灌溉、病蟲草害防治及相關狀態監測等植保調節與田間管理。構建適宜不同地區、不同季節、不同農作物生產的現代農業機械化生產體系，提升農業種植效率和農作物產量、降低相關農業成本和農業風險，積極推動智慧農業發展;應用大數據等相關技術，結合農業植保無人機及相關視覺監控系統，實時監測農作物當前的生長狀況及周圍外界環境變化情況，幫助農戶及時了解農作生長情況，適時合理地做好農業植保與預防工作，科學調整農業生產活動。利用大數據技術分析實施精準施藥策略，避免化學藥劑資源浪費，降低病蟲草害對農作物產量及質量的影響，精準預測外界環境變化，降低自然災害等外界不確定性因素對農作物可能造成的損失，全面構建“互聯網+農業”“大數據+農業機械化”“信息化+農機化生產”等模式，進一步促進大數據技術在保證農作物健康生長及農民切身利益方面的應用發展。

1．3農業生產后期應用為全面提升農產品生產質量和合理優化農業生產過程，農業生產后期應用大數據技術對農產品進行全程追蹤及問題溯源。通過對農產品機械化深加工過程粘貼電子標簽(生成對應的產品二維碼)，建立農產品的子數據單元，結合產品數據分類，構建相關農產品數據庫，采用標簽掃描記錄農產品從生產至消費各個環節的數據信息，實時更新農產品種植、加工、包裝、物流、消費等各個質量環節數據，及時、全面地獲取農產品質量相關動態信息，提出對應農產品生產優化策略，實現農產品全程追蹤及問題溯源，保證農業生產全過程安全性與可靠性;應用大數據等相關技術，結合不同地區、不同季節、不同產品動態變化的生產信息、滯銷信息和市場需求信息等，建立多渠道農產品產銷預警機制，幫助農戶合理調節產品供給安排，平衡產品市場需求，減少產品庫存積壓，統籌與整合有限的農業資源，實施滿足消費需求、適應市場供給、避免農資浪費、農戶收益可觀的營銷策略。實現現代農業精準營銷的目標，進一步促進大數據技術在保證農業生產與市場運行健康及農民收益方面的應用發展。

2大數據技術在農機化生產應用的必要性

農業是國民經濟發展的基礎性產業，在現代化農業發展過程中，農業機械化生產發揮重要作用。隨著農業機械化全面普及與推廣，與農業生產的數據信息的數據量增大、復雜性增強和數據利用難度增加，在一定程度上限制了傳統人工數據分析在農業機械化生產中的運用與發展。同時，現代化的農機生產過程中存在農業生產資源分配不合理、農業植保技術不智能、農機作業技術精度低、農業資信渠道不全面等問題，制約了現代農業機械化生產的科學發展。大數據技術是利用海量、多樣化、高增長率的戰略性信息資源，通過計算機人工智能、機器學習、深度挖掘及云計算等專業化數據分析處理方法，從海量且多樣化的數據中，對具有實際價值的數據進行信息采集、分析、處理及深度挖掘，結合傳統農機裝備先進設計與制造技術，實現機械化生產過程實際問題科學分析與合理解決。在農業機械化生產過程中，應用大數據技術對農機裝備數據、工作環境數據、農作物生長數據及其他生產相關數據等眾多數據融合分析與數據共享，實現現代農業機械化生產的精準預測、合理分配、科學決策及病蟲草害防控;應用大數據技術協調和優化農業生產技術，進一步提升傳統農業機械裝備的智能化控制水平、高精度及高可靠性作業能力等，實現農業機械化生產由傳統人工經驗識別、手動作業向現代智能識別、智慧控制、機械作業的工作模式轉變;應用大數據技術對非農作物(地理、氣候、人文及地方政策等)信息進行綜合數據分析與處理，并基于農作物生長最佳目標模型，實時動態提供農業管理決策建議，避免經濟損失，進一步保證農業生產的經濟性和安全性。近年來，我國農機化生產中積極推廣并應用了大數據技術，取得了階段性成果，推動農業機械化生產的進步。但是農業機械化數據數量大、結構復雜、動態干擾因素較多，且大數據技術屬于計算機科學與技術領域中的新技術，需要進一步完善大數據應用體系，建立數據管理共享機制，結合信息融合技術，解決傳統農業機械生產中的問題，推動農業機械化生產向智慧農業的方向發展，促進我國農業機械化生產的轉型升級［8－11］。

3大數據技術在農機化生產的優化運用

大數據具有數據量大、種類多及高增長率的特性，大數據技術融合多種信息資源，通過人工智能、機器學習、云計算及深度挖掘等技術，對具有實際價值的信息進行采集、分析、處理和深度挖掘，以獲取數據內在之間的深層邏輯關系，從而更科學合理地分析與解決實際問題。大數據技術在農機化生產的優化運用表現在以下幾個方面。首先，應用大數據技術，在農機作業環境信息的采集和處理方面優化運用，通過現代化大數據系統(遙感、光譜、傳感等技術)采集多種農作物及外界環境等信息，結合農機數據共享與生長數據分析對農機日常作業進行合理分配和優化操作，運用科學施策、精準種植、變量植保等優化手段，為農戶選擇合適的農機裝備及種植、植保技術提供參考，避免資源浪費、降低生產能耗、節約勞動成本、提高產品質量;其次，應用大數據技術，在農機作業信息的監測和統計方面優化運用，通過智慧農機系統優化建設，實時監測、統計和控制農機裝備的相關數據信息，利用智慧農機系統數據反饋環節，在保證農機裝備機械化、自動化和高精度的基礎上，基于大數據分析技術，考核農機裝備作業效率與作業質量，實時對農機運行狀態進行動態優化和調整，提高農機裝備運作效率、合理配置農機裝備資源、優化農業生產流程、實現農機裝備運行的智能化和規范化;最后，應用大數據技術，在農機運行信息的交互和決策方面優化運用，通過智慧農機系統優化和大數據技術持續利用，及時了解農機裝備的市場價格、地方政策、運作信息和歷史記錄，保證農機供求平衡、促進農機推廣，實現對農機故障預測和在線維修，提高農業機械化水平與農業生產效率［12－14］。

4結論

通過分析大數據技術在農業生產的應用，深入討論大數據技術在農機化生產方面的應用必要性和優化運用的策略，對促進農業機械裝備升級，全面推進智慧農業建設，構建“互聯網”“大數據”“信息化”現代化農業體系具有參考價值。

參考文獻:

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作者:王偉全 單位:黑龍江省農業科學院