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關鍵詞云計算；呼叫中心；油田；應用
中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A 文章編號：1671-7597（2014）12-0165-01
就當前的信息技術發展狀況而言，可謂一日千里。單純對云技術展開考察，可以發現從2009年到2013年期間，云技術完成了其從理論逐步走向實踐應用的過程，即便是這個滲入的過程，其也仍然為全球帶來了超過8000億美元的新業務收入，并且相關統計表明，在中國經濟環境下，云計算同樣帶來了大約590億美元的新凈業務收入。由此可見其生命力之旺盛不容忽視，而在油田工作環境下的呼叫中心建設方面，云技術同樣發揮著重要的推動作用。
1基于云計算的呼叫中心技術特征
對于云計算（Cloud Computing）的概念界定，在學術界中存在有多種版本，其中美國國家標準與技術研究院（NIST，National Institute of Standards and Technology）將其定義為一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。這種對于云計算的概念界定只是從經濟和實現的角度對其展開了必要的說明，雖然對于更深一步展開對于云計算的了解有所幫助，并且也成為了當前收到認可最多的云計算概念，但是隨著云本身的發展，這種描述已經不足以支持目前的技術環境認知。
維基百科中收錄的云計算概念為“是一種基于互聯網的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機和其他設備?！边@種表達方式從根本上點明了云計算對于當前社會應用的根本價值，這種價值同樣在呼叫中心應用環境下有著極強的體現。云計算通過互聯網，打造了一個從邏輯層面看更為完善的高聚集程度的工作環境，于此同時允許這個邏輯層面上高聚集的環境中的諸多資源在物理層面實現分散。如果單純從計算能力的角度看，云計算實際上是將分散于不同地理位置和網絡中的多個計算力量聚集在同一個邏輯環境中。而如果將云計算技術放置于呼叫中心這種特殊的應用環境中，則云計算會進一步衍生出更為廣泛的表現形式，即在資源的認識層面更為廣泛，將呼叫所需要的諸多資源都聚集在一個邏輯環境中，甚至在對資源的考量方面，也將人力資源納入到資源的范疇中，實現完全技術云計算的呼叫中心實現。
從技術層面看，基于云技術的呼叫中心本身是基于IP化的，這種基于IP的資源邏輯聚集，使得呼叫中心在資源層面上有著更好的聚合表現。并且以計算機作為基礎的呼叫系統，本身能夠實現更多的功能，包括借由互聯網支持的文字以及語音等多種交互方式，并且隨著通信帶寬的進一步完善以及移動端的功能加強，視頻也必然會出現在呼叫業務中，這些都有賴于云計算技術為相應的呼叫無業調動相應的資源予以支持。
2基于云計算的呼叫中心業務發展特征以及趨勢分析
通過對云計算相關概念以及其技術優勢的深入分析，結合當前呼叫中心的主要應用和服務宗旨，可以發現，云計算技術在該領域中的參與，必然極大地成為了推動呼叫中心技術發展并且實現進一步轉型的重要力量。
依據當前的發展狀態，可以對未來的呼叫中心發展趨勢做出更深一步的理解，而這種對于趨勢的判斷，也必然會在一定程度上進一步成為油田工作環境中重要的推動力量。
2.1 優化資源利用
對于資源的優化利用，是云計算最為基本的職能之一。但是在油田呼叫中心工作環境之下，這種職能又呈現出與眾不同的特征?；趶V義的資源概念，云計算可以實現數據存儲以及處理和人力資源的分布部署，這種狀態對于面向社會的呼叫中心而言意義更為明顯，即可以將數據存儲和處理功能放在相對發達的區域，借數據樞紐的地位實現邏輯上的便利，而同時在二三線城市召集客服人員團隊，實現對于人力資源成本的優化利用。這種優勢雖然對于油田工作環境而言并不明顯，但是這種分布部署的優勢仍然存在，這就給予了呼叫中心更大的部署自由，既能夠將數據中心放置于更為專業的保護環境中，而將人員放置于更便于實現人力資源管理的環境中。云計算完全可以通過這種方式實現對于優化管理工作的支持。與此同時，從資源的利用角度看，無論是數據的優化存儲，還是人工智能分析功能的實現，都會對計算能力產生巨大的需求，這也有賴于云計算技術的參與。更為重要的在于，對于通信系統中通信資源的配給，也同樣能夠通過云計算技術得到優化。這些都能夠極大地提升整個呼叫中心系統的資源利用效率，對于縮短呼叫響應時間、提升呼叫服務質量都有著毋庸置疑的積極意義。
2.2 智能化數據分析以及多媒體通信的實現
云計算技術為呼叫中心賦予了更強的計算能力，因此可以幫助整個服務系統實現更為強勁的數據分析能力，并且在進行數據查詢的時候，也必然可以實現更為及時的數據獲取。從這個角度看，人工智能在呼叫系統中的出現勢在必行。人工智能的出現和數據的更加深入分析和加工，重點在于通過呼叫客服向呼叫發起放提供更全面和及時的服務，在呼叫發起的過程中，首先相關網絡可以通過呼叫發起方的自身特征，諸如接入端特征（固話或者移動端，手機或者電腦）、接入端地理位置（位于某一個工作組）等相關屬性，對于呼叫發起方的身份進行初步的推斷，并且將相關數據第一時間呈現給呼叫服務人員，方便其展開進一步的精準服務。并且隨著接入端本身功能的強大與發展，包括圖片以及視頻等在內的數據格式都會成為將來呼叫的內容，這些多媒體數據在油田工作環境中可以用于包括油田工作環境以及相關設備維護、人力資源管理優化等工作的重要支持力量，必然會在未來的油田環境中發揮著不容忽視的積極作用。
3結論
呼叫中心云平臺的建設，可以為電信運營商節能降耗，大大降低運維成本，提高服務效率，同時為后續應用的快速部署和共享資源池的建設提供了必要條件，對提高用戶感知和服務水平起到積極的作用，進一步促進我國石油產業的繁榮發展。
參考文獻
關鍵詞：通信系統 云計算
對于通信運營商，在其業務模型中有主要包括兩個方面的云計算相關特性。
首先，互聯網業務的接入傳輸支撐和應用托管，其主體是負責通道和業務計算存儲能力。
其次，通信網本身的業務提供，其代表了包括骨干網的基本業務，也包括新興起的移動互聯網，以及物聯網業務運用。而作為移動通信的終端部分——手機，也在向高性能、高智能方向發展。就像PC的發展之路一樣，由于終端處理能力的快速發展，也要求通信業務應用能快速發展以滿足用戶的各方面需求，必然也會帶來前述的架構改進問題，所以這部分不僅是前面所提特性，還包括終端支持和業務提供本身。
基于以上分析，我們認為通信運營商對云計算的需求，既包括終端、傳輸、計算、存儲等基礎設施的建設，也包括業務開發、應用、運維等平臺和服務提供部分。
有了上面的驅動，不代表通信運營商就一定會選擇IT技術體系下的云計算架構模式。對于通信運營商，其基礎還是通信網絡和集成計算機技術。對于通信運營商，其基礎還是通信網絡，集成計算機技術與通信技術的目的主要是向用戶提供綜合信息服務解決方案，并借以推進其“轉型”戰略的逐步推進。
引入云計算這種IT架構，雖然說通信可以迅捷地獲取到大規模計算、存儲能力以及業務的彈性支撐能力，但基于IT架構的云計算并不是完全適合通信架構。這里必須說明一下通信的核心特性，那就是通信產業網絡具備可控制性、可管理性以及可收費性，而由此帶來的可盈利性是其核心競爭力。這是區別于大部分互聯網IT公司賺吆喝不賺錢的本質特征。所以通信運營商的云計算必須圍繞這個方面進行核心優勢加強。
要實現云計算通信架構的可控制性、可管理性以及可收費性，其涉及的內容比較多。我們分析認為，在通信網絡的云計算架構中，必須加強兩個方面的建設工作：一是云管理系統的研究和建設；二是云安全中的隔離技術研究和建設。
1、云管理系統
云管理系統主要負責云計算中各種資源和應用的管理工作，它主要包括調度子系統、計費子系統、操作維護子系統、監控子系統，其結構示意如下圖所示。
調度子系統
既是業務應用所需資源的調度，也是業務應用本身的調度。通過調度，管理系統能動態地實現業務在云基礎設施上的部署，作為業務云發展的需要，調度子系統還必須提供能力實現云業務開發環境所開發的新業務的加載，以及這些業務所必須的升級能力支持。
調度子系統還有一個非常重要的作用就是實現云計算故障節點的故障處理和節點恢復工作，基本策略可以是自動處理，也可以人工處理，主要取決于故障管控級別的要求。
監控子系統
主要負責業務運行過程中各種資源狀態的監控，主要包括狀態信息采集、傳輸、展示幾個部分。和傳統架構監控不同的是，重點要針對云中資源動態調整的情況下，監控也能同步進行調整。
這種能力的變化，最主要是體現在監控信息量和監控信息展示的變化上，為了確保信息獲取的完整性和實時性，需要考慮監控流程從傳統單一層次的監控信息的同步處理機制，向多層次的監控信息異步處理機制上發展。另外對于展示部分還需要區分云計算不同接口的管理特性。比如，對于應用維護人員主要關注應用消耗資源和業務運行狀況的邏輯信息展示，大部分情況是不需要知道具體的物理部署等信息，而對于運營商的運維人員不光需要監控邏輯信息，還需要清晰的監控物理層面的數據，即是說，不光要知道一個應用在計算服務器、存儲服務器資源的運行情況，還要知道這些服務器部署位置等實體信息，以此才能更便利地實現深層次的監控功能。
計費子系統
嚴格來說實際是適應云化后的計費模型改進，核心同樣還是計費點和計費信息的支持，在云計算體系下，對于計費這方面其主要思路是計算能力也作為商品提供（存儲相對比較簡單），對計算的可度量就顯得尤為重要，計費子系統，通過不同層次的計費點，實現不同的計算度量處理。比如，基于物理實體資源的計量，包括獨立服務器資源計量、獨立虛擬機資源計量、計算實體（CPU個數、緩存數量等）資源計量等；基于邏輯資源的計量，包括CPU內存平均占用率計量、事務處理數計量等。這些不同的計量過程，均需要云實體中實現不同層面的計費信息處理。
由于用戶本身對于計算這種無形的資源是難以估量的，采用基于物理實體資源計量的方式比較容易被用戶理解和接受，實現也比較簡單，而對于邏輯資源的計量暫時還是用于業務應用評估，他們的推廣模式還值得好好研究。
操作維護子系統
該子系統架構變化和監控子系統類似，主體還是要適應云虛擬化后的邏輯節點操作維護和物理實體操作維護的要求，同樣需要在控制層和展示層的分層控制機制。
2、云安全
云安全包括的內容很多，本文主要闡述云安全體系中的隔離技術。對于隔離技術，這里有一個大的原因，那就是，伴隨業務發展的需要，將會引入業務的開放性，運行在云計算中的業務不再是可完全信任的，甚至是完全不可信任的，由于商業付費模式的拓展，既要保證這些業務本身運行的要求，又要避免業務開發過程遺留的缺陷，甚至是惡意功能對其他應用或整個云系統的破壞作用，而隔離是預防這個問題的基本手段，主要包括以下幾個。
業務運行的資源隔離
業務所需資源，復函的內容非常豐富，無論是CPU、內存還是進程空間、網絡、存儲等，都由于云計算的分布式特點，產生了共享的特性，要做到以上資源的隔離，采用傳統技術（VLAN、尋址保護，鎖機制等）是可行的，但以上每種技術都比較孤立，實際應用將會非常復雜，過程中也容易出現疏漏，容易影響云的擴展性和可維護性。
根據業務資源隔離主要集中于底層控制的特點，考慮采用基于服務器硬件層和操作系統層面的虛擬化技術實現的業務運行資源隔離，將能提供統一和完善的資源隔離技術，并且這種方式最大的好處是，可以將不同的業務應用部署作為各自獨立的虛擬化應用集群進行控制管理，大大提升可管理特性。
業務升級的資源隔離
云計算的業務數量多、更新快，我們期望的理想業務升級模式是業務在升級過程中，業務服務不間斷。由于云計算中的業務是動態多節點模式的，要想采用傳統模式的同步升級模式將很難實現升級過程中的不間斷要求。
要實現云計算業務升級的不間斷能力，必須在升級的過程中，做好業務多版本實例的資源控制機制，意即實現隔離能力。在升級過程中，老版本實例應該繼續提供服務，而新實例可以同時進行部署。另外必須考慮升級可能會失敗，必須實現升級的單點回退或整體回退功能。
當然以上過程也依賴于云業務的軟件架構改造，如版本兼容性設計等，才能真正實現完善的升級要求。這種能力如果可以抽象，剝離后加入業務開發環境中作為基礎組件進行固化提供，那將極大地確保整個云系統業務應用的開發效率和運行過程的安全。
業務故障的資源隔離
業務故障隔離和傳統處理過程本質上沒有太大的差異，關鍵是要確保在云計算的分布式調度/容災過程中，針對資源的動態特性，實現一體化的資源隔離控制機制，避免發生雪崩效應以及產生突破安全約束的問題。
關鍵詞：云計算；基本定義；特點；應用形態；管理功能
中圖分類號：TN918 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）10-0029-01
1 關于云計算的基本概念
云計算是建立在互聯網基礎上拓展增加的服務模式。在一般情況下，云計算是依賴互聯網實現擴展目的而成的一種虛擬化資源的目標。它是信息基礎設施的使用模式。它通過網絡來將這種虛擬化的資源得到擴展使用。有專家學者把計算所應有的功能看成是能在互聯網上交易流通的商品，顧名思義的解釋，云代表局域網絡，也代表更為廣闊的互聯網，很多科學家對于云計算有著迥異的概念解讀，使得云計算擁有了不同的定義。
有人說，所謂“云計算”是指以公開的標準和服務為基礎，把互聯網作為其中心，能夠給用戶提供安全、快速、便捷的數據存儲和網絡計算服務，能讓互聯網的這片“云”成為每個網民的數據中心可計算中心。我們可以在實際研究和應用中逐漸得到更多有關定義的正確認知。
2 關于云計算的5個顯著特征
第一個特征――發掘和實踐應用證明，云計算的計算功能非常強大。隨著因互聯網應用的不斷拓展，許多應用領域對通信和計算方面的要求越來越高，單機的計算機無法滿足需要，尤其是通信受到的限制很大。為了解決這些問題，云計算應運而生，它將很多計算機連接在一起實施調度策略和分工，使得云計算擁有了超級計算機的功能。它的超級計算能力就是在這樣的情況下產生的。
第二個特征――相對于其他存儲方式看，云計算的存儲數據更為安全可靠。信息存儲中心通過制定特有的嚴格的云計算限定管理權限，使很多不安全因素被拒之門外，用戶可以在放心的前提下使用云計算提供的安全可靠的數據服務。
第三個特征――以虛擬化表現形式出現。云計算技術在運作過程中，服務器和存儲設備等硬件都被虛擬，這就使可選擇變化的信息資源來按需使用成為可能，IT技術的基礎結構更利于信息資源的不同選擇和使用。
第四個特征――將使用成本縮小到盡可能小的狀態，而后是放大服務功能。有專家學者評價稱之為“最小的代價，最優的服務”對此作了很好的詮釋。常規情況下每一個用戶都需要不一定相同或的資源，云計算可以滿足這樣的要求，也可以說正是這樣的特征使得云計算成為拓展服務功能和需要的最佳選擇，也是消除用戶對電腦軟件不支持帶來的麻煩。原因是在“云端”，也就是云計算服務中心有大量的專業人員對軟件和系統做維護升級服務，因此，用戶只需要一臺電腦，就能得到充分的服務。
第五個特征――減少無客戶端資源。云計算對商業模式的影響應該說是非常巨大的，直接和間接關聯的包括商業的推廣部署、軟件開發和后續的交付運行使用，云計算所擁有的虛擬化、數據存儲和管理技術，完全可以實現用戶網上支付少量費用二獲取服務內容的重要載體，無需用戶再建立客戶端，這是網絡資源簡潔的一種節約方式。
3 云計算的三個主要技術內容概述
第一個技術內容是數據儲存。它基于網絡的超級計算功能，使它擁有了強大的數據量，在稻莘務器集群中分布儲存數據信息，配合加密手段安全性和傳輸率更高。目前的云計算技術應用費用更低，但卻能夠實現穩定的數據服務。
第二個技術內容是數據管理。在云計算運行中，首要條件要求是同事同步完成不同的數據計算，信息量非常大，因此它具有的數據管理技術是非常高效的。它依托BIGTABLE以及GOOSE的數據管理技術、基于HADOOP團隊的管理模塊HBASE，其龐大的數據量輕松解決相關的服務問題。
第三個技術內容是虛擬化。虛擬化指的是在電腦的硬件以及操作系統、應用程序中構建一個虛擬化層來起到承上啟下的作用，此外，虛擬化技術資源整合的作用發揮的非常出色，使資源得到最大優化。
4 云計算的主要服務形式
第一是分布服務平臺。PAAS服務作為分布式平臺由開發商提供硬件資源的服務，用戶能夠利用這個平臺，開發新的應用程序并通過網絡讓其它用戶共享。PAAS服務還能為個體或群體客戶提供研發的中間平臺，同時實現應用程序開發、托管等多項功能。
第二是計量服務。所謂IAAS服務是通過將服務器組成“云端”，將其作為計量服務提供給客戶。整合內存、存儲和計算能力，就完成了虛擬資源的整合過程，讓使用數據的用戶付費更加方便精確。
關鍵詞： 云計算； 數據特定特征； 特征挖掘技術； 提取精度
中圖分類號： TN911?34； G420 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）13?0178?03
Abstract： For the imprecise data specific information extraction in the process of traditional cloud computing， a specific characteristic mining method of massive data in cloud computing environment is presented. The matrix node difference model is used to arrange the data orderly， and avoid the imprecise extraction data caused by data confusion of the traditional method. The huge cloud data makes the data positioning imprecise. In order to eliminate the above problem， the multidimensional data positioning calculation is adopted to solve the problem of imprecise positioning effectively， and extract the data information successfully. In order to verify the effectiveness of the massive data specific characteristic mining method in cloud computing environment， the contrast simulation experiment was designed. The experimental results fully prove that the method can improve the accuracy of the data extraction effectively.
Keywords： cloud computing； data specific characteristic； feature mining technology； extraction accuracy
0 引 言
隨著科技的快速發展，數據信息時代逐漸向著云時代變遷，數據的運算存儲已經由傳統的硬盤存儲逐漸發展成為云端計算存儲[1]。通過云端的計算存儲已經在很大程度上摒棄了原有的算法規則，能夠更大程度的進行數據統計和數據運算[2]。在使用云端計算的環境下，存儲在云端的海量數據都是通過數據定位以及數據分析進行計算的，使用適當的調度方法可以在很大程度上進行數據的特征提取。所以，有效的數據調度可以充分提高數據的特征提取能力，但是傳統的云端計算過程由于數據存儲量過于繁雜，并且在進行數據定位的過程中需要進行數據識別。傳統的方法是使用數據的屬性進行標識識別，但是為了數據的存儲方便一般會進行適當的數據壓縮和數據轉換，數據進行調用過程中十分的繁瑣，并且數據的調用過程是一個識別提取的過程，這種方式極大地影響了數據特征提取的速度以及準確性[3?4]。在進行數據特征提取的過程中還存在一些數據節點，這些節點極大程度上限制了提取的精度[4?5]。綜上所述，本文設計了一種云計算環境下的海量數據特定特征挖掘方法，該方法能夠有效解決上述問題[6]。
1 運用矩陣節點差分計算方法進行數據特定特
征挖掘
使用矩陣節點差分計算可以提高數據提取的精準度，在計算之前需要進行數據的方位確定以及數據的預處理[7?8]。
式中：為單位下數據信息量；為數據的信息坐標；為提取條件下的屬性條件；為實際的儺災滌頡
當限制節點傳輸信息至時，傳輸單位需要經過個節點才能進行屬性提取。關系式為：
保證數據的正確性和快速性是通過區域的劃分得到的，劃分前需要預設參數，通過設定能夠對選擇精度進行控制，避免誤差的產生。
式中：為離散參數；為整合參數域；為區域值；表示提取深度；代表數據衡量值。
進行數據的特征提取過程中，使用矩陣節點差分方法，因此需要進行數據的預處理[9]，預處理之后才可以使用，首先是數據編續：
經過序號的排列以后，方便數據在大量數據中進行準確提取，但是排序之后的數據不能直接使用，需要一定的調用計算，方便在提取過程中屬性的搭配：
式中：表示單位時間數據能夠調用的屬性；表示實際區域范圍內數據的識別碼；是實際計算中的屬性參數；表示計算常量。
通過上述計算便可以進行矩陣節點差分方程的計算，建立如下矩陣：
通過化簡的公式可以看出數據與實際調用的關系，把公式進行加權處理就可以得到關系公式，這樣可以更加精確的在海量數據中完成特征提取。
限定好實用的屬性參數及屬性目標，進行加權計算：
本文運用矩陣節點差分計算方法進行數據特定特征挖掘，在計算前進行數據的預處理保證了數據的有效性，提高了結果的精準度，最后用條件進行限定保證在大量的數據中能夠進行精準的計算。
2 實驗驗證
為了驗證本文設計的云計算環境下的海量數據特定特征挖掘方法的有效性，設計了對比仿真實驗。選定某網絡數據公司大型云端數據庫進行數據特征提取，首先使用傳統的方法進行云端數據提取，然后使用本文設計的云算環境下的海量數據特定特征挖掘方法進行數據的特征提取。
2.1 參數設置
為了保證實驗的有效性，同時進行實驗，設置調配參數為65.8；數據坐標分別為150，100；為了保證數據提取的速度，設置為68.5；設置分別為55，60，100。
2.2 數據對比分析
實驗對比結果如圖1，圖2，表1所示。
通過圖1可以看出本文設計的方法能夠在更短的時間內得到結果，同時所用的時間是傳統方法的一半左右。
通過圖2的誤差對比結果可以看出，本文設計的云計算環境下的海量數據特定特征挖掘方法能夠有效地降低誤差，保證在海量數據下的特征提取。
表1的實驗結果能夠充分證明，本文設計的云計算環境下的海量數據特定特征挖掘方法能夠有效地提高數據特征百分比，同時能夠在更短的時間內進行更多的特征提取。
3 結 語
本文設計的云計算環境下的海量數據特定特征挖掘方法能夠有效地解決數據特征提取過程中提取不精確的問題，同時所需要的時間更短，得到的結果不需要進行修正，能夠更好地完成對海量數據的特征提取。本文的研究能夠為云端數據提取提供良好的理論依據。
參考文獻
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關鍵詞：云計算；通信；運用
1.分析云計算概念及其特征
1.1概念界定
云計算概念分兩種：狹義的云計算與廣義的云計算。狹義云計算是指 IT 使用模式和基礎設施的交付，是指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義云計算是指使用模式和服務的交付，指通過網絡以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是 IT 和互聯網、軟件相關的，也可以是其他任意的服務，云計算提供的服務具有虛擬化、可靠安全、超大規模等特點。
（1）云計算包含互聯網上的應用服務及在數據中心提供這些服務的軟硬件設施。它包括三種“云“：公用云、私有云、幫助云。公用云是指如果云是以即用即付的方式提供給公眾時，稱之公用云。私有云是指不對公眾開放的企業或組織內部數據中心的資源。幫助云是指SaaS使用云提供商的云服務。（SaaS是指互聯網上的應用服務）.
（2）Cloud：數據中心提供軟硬件設施。
（3）云計算：就是SaaS和效用計算，通常不包括私有云。（效用計算是指被出售服務稱效用計算）
（4）云計算的供應商要求的條件有必須已經擁有非常大型的數據中心、大規模的基礎軟件和運維數據中心的高級人才。其中，云計算和供應商之間的關系：
（5）云計算從傳統硬件上看：①云計算提供者可提供無限的計算資源。即用戶不需要為計算力準備預算和計劃。②云計算服務商按需追加硬件資源，不需要給終端用戶預先承諾。③用戶使用資源靈活，可以方便地使用資源，釋放資源方便，并按小時付費。
1.2云計算具體特點：
（1）虛擬化。用戶在無需考慮位置、可以使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自“云”，而不是其他形式的固定實體。應用在“云”中某處運行，但實際上用戶不需要了解、也不用考慮具體的應用運行的位置。只需要一個手機或者一臺筆記本，就可以通過網絡服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。（2）高可靠性?！霸啤笔褂昧硕鄠€數據副本進行容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，因此、使用云計算比使用本地計算機更安全和更可靠。（3）超大規模?！霸啤本哂邢喈數囊幠?，最大的“云”當數Google。目前，Google 云計算已經擁有 100 多萬臺服務器，其他的如 A-mazon、IBM、微軟、Yahoo等公司的“云”也擁有幾十萬臺服務器。企業的私有云也一般擁有成百上千臺服務器?！霸啤蹦苜x予用戶前所未有的計算能力。（4）極其廉價。由于“云”的特殊容錯措施可以采用極其廉價的節點來構成云，“云”的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，“云”的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受“云”的低成本優勢，經常只要花費幾百元、幾天時間就能完成以前需要數萬元、數月時間才能完成的任務。
2.對云計算的關鍵技術的分析
云計算的發展和應用離不開一系列創新技術的支持，這些技術包括：
2.1虛擬化技術
它是云計算中最關鍵的技術之一，通過虛擬化技術，單個服務器可以支持多個虛擬機運行多個操作系統和應用，給云計算帶來諸多優勢：一方面可以提升基礎設施利用率，實現運營開銷成本最小化；另一方面可以通過整合應用棧和即時應用鏡像來實現業務管理的高效敏捷。目前在云計算中普遍使用的三種虛擬機技術是：VMware Infrastructure、Xen和KVM。
2.2海量數據處理
在互聯網時代，互聯網數據的統計和分析很多是海量數據級的，單臺計算機不可能滿足海量數據處理的性能和可靠性等方面的要求。作為以互聯網為計算平臺的云計算，將海量數據分割后調度到互聯網中的多個計算節點上批處理計算任務和海量數據，并建立一個可擴展的可靠的計算環境。當今世界最流行的海量數據處理編程模型是由Google公司的 Jeffrey Dean等人所設計的 MapReduce 編程模型。
2.3大規模分布式存儲
隨著過去幾十年互聯網技術的發展，越來越多的互聯網應用具有存儲海量數據的要求，比如搜索引擎，這種需求催生了諸如分布式文件系統這類大規模分布式存儲技術。云計算的出現給分布式存儲帶來了新的需求和挑戰。在云計算環境中，數據的存儲和操作都是以服務的形式提供的；數據的類型多種多樣，包括了普通文件、虛擬機鏡像文件這樣的二進制大文件、類似XML的格式化數據，甚至數據庫的關系型數據等。目前在云計算環境下的大規模分布式存儲方向已經有了一些研究成果，如 Google公司的BigTable，Amazon 公司的S3等。
2.4資源調度
云計算的海量規模為資源調度帶來了挑戰，目前的技術已經實現了在幾秒鐘內將一個操作系統進程從一臺機器遷移到另一臺機器。
3.云計算在國內運營商的發展
中國移動推出了“大云”（Big Cloud）云計算基礎服務平臺，中國電信推出了“e云”云計算平臺，中國聯通則是推出了“互聯云”平臺。2009年8月，中國移動研究院了0.5版本“大云”系統，并在此基礎上設計了很多管理軟件和應用。中國移動的“大云”是基于一些重要的開源軟件開發的。以此為基礎，中國移動研發和試驗了高效的云系統管理軟件和比較重要的幾個應用，比如并行數據挖掘、云存儲、大容量數據庫及對搜索引擎的研究。中國移動通信研究院通過深入研發和試驗HyperDFS、MapReduce、HugeTable、CloudMaster等云計算平臺關鍵技術，自主搭建了1000個CPU組成的256節點規模的云計算試驗平臺，并開展系統評估與優化，構建了基于云計算技術的移動互聯網業務海量數據存儲和處理試驗平臺，開展了云計算應用研發和試驗。2009年9月22日，中國電信上海分公司攜手EMC推出“e云”。這片“云”能按照用戶的設定，自動利用電腦空閑時間，將信息備份到上海電信的“e云”數據中心，當用戶遇到電腦破壞、數據破壞、誤刪除、在家辦公、遠程辦公等情況時，只要通過網絡連接至電信服務器，就可以在任何地方恢復任意一個時間點的數據?！癳云”可以把天翼Live等IM工具連接起來，目前，針對主流手機終端以及其他增值服務的開發都在進行中，到時用戶可以實現單一賬號式登入。這意味著，未來不論是聯通用戶還是移動用戶，無論是通過EVDO還是TD或WCDMA方式傳輸，只要設置一個單一賬號，都能接入和使用電信的云服務。中國聯通研究院也開展了“互聯云”的試驗。
4.通信領域當中的云計算
4.1在網絡遠程教育中的運用
隨著經濟的快速發展，人們的生活節奏也愈來愈快，學習工作的額方式也多種多樣，所以網絡遠程教育就是其中的一個產物。目前，網絡遠程教育主要是通過互聯網來實現，不過在當前的情況下，要實現知識和資源的共享，跨平臺的應用的要求還很困難，這也是我們現在亟需解決的問題。而云計算剛好能夠解決這些問題。由于云計算是以互聯網為基礎的，所以用戶在完成所有的工作都是在Web上，而不是在桌面上。在任意時刻的任意地點，用戶都可以使用一臺已經與互聯網相連接的終端對任意的文檔和程序進行訪問。所以這個因特網會因為云計算技術而成為一個非常大的超級計算機，進而使各種數據和知識的共享成為現實，由此我們也可以看出云計算在很大程度上讓網絡遠程教育取得了變化和突破。首先，在移動通信的社會中，學習也具有了移動性。在這個前提下，大家都是在實際生活中有所需要時才會去學習，所以有關學習資源的有效時間就顯得很重要，因為信息的快速發展，我們的學習資源必須要是相關領域中的最新變化的內容以及最新的需要，這就需要實時更新學習資源以滿足當前需要。而對于資源的更新來說，單靠幾個人或者說一個團隊來完成顯得有些不現實，只有將所有人都聯系起來，每個人都共享自己的學習資源，這樣才能保證資源的不斷更新，也才能保證學習資源的可
持續的發展。所以，在以后的學習中，客戶能夠對學習資源進行編輯和創作，已經能夠跨平臺進行實時的共享。其次，學習資源不是存在某一臺計算機或者是服務器上，而是分布在存在網絡中的各個網絡節點中，這樣學習的人就可以通過各種各樣的終端設備在登錄系統后能在任意的組織和系統中獲得來自其他組織和系統的學習資源。
隨著我國計算機科學技術的不斷發展，計算機云備份技術也越來越受到人們的廣泛關注。由于計算機云備份技術具有可擴展性、可用性、效率和可靠性等諸多優點而被逐漸的被采用，但是，我國使用計算機云備份技術還不夠成熟。因此，研究計算機云備份技術的特征具有非常重大的現實意義。本文主要介紹了計算機云備份技術的基本概念，并詳細的闡述了計算機云備份技術的優勢，最后介紹了云備份軟件可用性評估模型的運用。
【關鍵詞】計算機 云備份技術 特征
隨著我國計算機軟件開發技術的逐漸提高，人們對計算機云備份技術的要求也越來越高。計算機云備份技術不僅僅具有強大的功能，在可用性方面的要求也越來越高?，F在，計算機云備份技術是存儲備份中的重要應用之一，因而，需要為計算機云備份技術提供良好的性能，提高人民對其的滿意度。但是，由于計算機云備份技術的可用性研究在我國起步比較的晚，因此，了解計算機云備份技術的特征，從而不斷的推進存儲備份行業的發展。通過本文，筆者希望能夠起到一個拋磚引玉的作用。
1 計算機云備份技術的基本概念
計算機云備份技術的概念是由美國的IBM公司在2007年提出的，其具體的定義指的是：所謂計算機云備份技術，顧名思義指的就是將計算機里面所要進行運算的任務都收集起來，然后，再把這些任務分配到那些大型的大規模的計算機數據處理中心或者是大規模計算機聯機群體構成的計算機資源池里面去，這樣就可以使得更重需要運算的程序都能夠根據自己的需求，來從大型數據處理中心獲得相應的計算處理功能、數據存儲功能以及各種相關的軟件信息服務等功能。目前，計算機云備份技術常見的實現方式主要包括云存儲服務和混合云備份。計算機云備份作為場內軟件和次級存儲的一種替代，它運行在遠程的系統中并被集中控制，并通過瀏覽器的界面來訪問計算機云備份。然而，在大多數情況之下，計算機云備份具有多個客戶共享架構，并且需要付費才能夠使用。被保護的系統上運行輕量級的程序，并將數據從主站點傳輸到云端上。
2 計算機云備份技術的優勢
2.1 效率高和可靠性強
在計算機數據庫之中，現在使用的比較先進的存儲技術，主要包括磁盤的備份、壓縮、加密和存儲虛擬化等保護。計算機云備份技術不僅要確保數據的安全性，還應該考慮計算機云備份技術的效率和可靠性。但是，計算機云備份技術的效率和可靠性是由存儲設備的服務機構來提供的。因此，計算機云備份技術的效率高和可靠性強是其重要的優勢之一。
2.2 可擴展性和投資少
計算機云備份技術還可以依靠第三方提供商的無限擴展能力，并且計算機云備份技術的投資比較少。但是，計算機云備份技術可以減少數據備份和實施中的問題，這種數據存儲方式使得企業能夠管理計算機云備份技術的運行費用。
2.3 降低數據量的恢復時間
計算機云備份技術一般是磁帶開始恢復，計算機云備份技術管理人員只需要找到磁帶，然后將其加載，就可以找到數據的位置再恢復數據。但是，從云中恢復數據一般較快，而不需要從磁帶存放點運送磁帶和尋找的恢復時間。同時，恢復的數據也是通過廣域網進行傳輸，從而可以有效地節省時間，并且不需要建設本地磁帶設備。
2.4 可用性較強
為了提高存儲的效率和降低公司的成本，計算機云備份技術更加具有吸引力。因而，計算機云備份技術具有可用性較強的特征。但是，數據副本能通過任何的因特網連接或設備來訪問，以提高數據的安全性。
3 云備份軟件可用性評估模型的運用
3.1 啟發式的可用性評估
云備份軟件可以利用啟發式可用性評估在少量用戶參與的情況下對主流的云備份軟件進行可用性評估，并且需要參與可用性評估的成本較低，從而獲得相關的數據。目前，國內外主要的一些云備份軟件都是選擇一些具有影響力的云備份軟件，主要包括諾頓在線備份、在線備份系統和遠程數據備份等等。因此，啟發式的可用性評估是勻備份軟件評估模型中的主要應用。
3.2 用戶測試法可用性評估
目前，用戶直接參與的可用性評估可以發現很多可用性問題，用戶是重要的研究對象，因此，在真實環境中用戶測試法可用性評估具有不可替代的作用。由于云備份軟件可用性評估對象是云備份軟件，但是，用戶測試法可用性評估存在很多問題。然后，通過收集、組織、存儲和管理備份的數據，提供開放訪問，從而可以促進數據的共享，以制備出一個比較完善的云備份軟件設計方案。在選擇可用性評估各種人員時，應該充分考慮評估人員的專業背景、計算機的操作能力和英語水平等，以保證可用性評估人員的綜合素質。對于企業和政府機構的存儲備份需求，選擇素質較高的可用性評估設計方案更加重要。同時，用戶測試法可用性評估還應該根據用戶的備份目的，使得云備份存儲軟件能夠滿足用戶的要求，主要包括備份軟件的登錄、備份、恢復和刪除等操作。
4 總結
總而言之，計算機云備份技術已經發展成為未來備份行業發展的一種趨勢。隨著我國計算機云備份技術的不斷快速發展，更加需要將各類應用技術和云備份結合起來，從而能夠向企業提供數據備份服務。同時，計算機科技和備份技術的發展也促進計算機云備份技術的進一步發展。由于計算機云備份技術具有可靠性、可擴展性和可用性等優點，因而得到了廣泛的應用。對于實際的數據備份要求，使用計算機云備份技術成為離場磁帶備份的很有吸引力的替代方案。因此，現階段研究計算機云備份技術的特征具有非常重大的現實意義。由于本人的知識水平有限，因此，本文如有不到之處，還望各位不吝指正。
參考文獻
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[3]韓德志，謝長生，李懷陽.存儲備份技術探析[J].計算機應用研究，2012（06）：1-4.
摘要：文章認為智能化云計算承載網應具備高速、快捷、保障、靈活等特性。為支持和實現這些特性，需引入虛擬感知、因特網數據中心(IDC)互聯、IDC集群以及軟件定義網絡(SDN)等新型技術?；诂F有的運營商網絡架構，文章認為可通過在不同網絡層面和網絡單元中新增或升級具備相應技術能力的設備和系統，調整網絡組織和部署，實現網絡智能能力的有效增強，從而加速現有網絡架構向下一代高智能網絡架構的演進。
關鍵詞：智能；云網絡；虛擬；承載網絡
Abstract: A wise-cloud carrier network should be fast, safe, and flexible. To realize these features, new technologies such as virtual awareness, Internet data center (IDC), IDC cluster, and software-defined network need to be used. In this paper, we suggest that network organization and deployment can be adjusted, and intelligence of a network can be enhanced by adding or updating equipment in different network layers and units. In this way, existing network infrastructure can quickly evolve to highly intelligent next-generation infrastructure.
Key words:wise; cloud network; virtual awareness; carrier network
以互聯網為代表的現有網絡架構在業務種類繁多個性需求不斷出現、用戶不斷增多帶寬日益擴張的情況下，其網絡容量的擴展性和體系架構的靈活性都非常有限，已經難以滿足未來業務持續高速發展的要求，也無法提供給用戶以差異化的業務體驗。
以智能化和云化為主要代表構建的新型下一代網絡目前已經得到了業界的廣泛看好。結合運營商成功運行多年的電信級網絡打造智能化的云網絡，是今后5～10年間網絡架構發展的主要趨勢。
1 智能化云計算承載網的
定義和特征
從承載網的發展態勢來看，提供一個客戶感知良好、運營管理方便、業務開通靈活的網絡，能實現高速協同接入、資源自助指配、速率針對性保障的差異化服務，是各個運營商所追求的目標。
目前，業界一致認同未來網絡將是一個高智能網絡的觀點，即具有“WISE”特征的新型網絡。具體來說，就是具備高速廣覆蓋能力(Wide)、資源快速指配能力(Instant)、接入靈活協同能力(Smart)和質量按需保障能力(Ensured)的高效集約化網絡[1]。
那么，以云計算為重要契合點，適應云管端一體化發展的趨勢，在現有各種網絡形態上演變和發展起來的，滿足上述WISE特征的網絡架構和網絡能力，我們就可以認為其是一種智能化的云計算承載網。從狹義上看，智能化云計算承載網可以是對現有網絡進行改造和升級，引入智能性，使之適應云計算各類應用和業務的承載需求的網絡；從廣義上看，智能化云計算承載網可以是利用云計算的概念和技術(如分布化、虛擬化)，在現網基礎上形成的可持續演進具有高度智能性的網絡。一種新型的智能化管道如圖1所示。
對于智能化云計算承載網的WISE特性，結合云計算的相關特點，可以解釋如下：
(1)高速(W)：對于終端和用戶訪問云計算平臺提供高帶寬接入(如訪問因特網數據中心(IDC))和互聯(如IDC互訪)能力。
(2)快捷(I)：對于云計算特定資源進行快速指配(如虛擬機(VM)遷移中的網絡資源分配和策略跟隨)。
(3)靈活(S)：對于網絡流量可以進行靈活的控制和調度(如客戶可定制化的路由處理)。
(4)保障(E)：對于云計算業務/應用提供按需的質量保障(如滿足大容量處理的IDC的多虛一)。
2 智能化云計算承載網
關鍵技術
2.1 虛擬感知技術
在智能化云計算承載網中，能夠對于云計算新引入的VM進行感知，是網絡必須具備的基礎能力，也是相應進行資源配置和調度的前提。
目前在技術上，實現虛擬感知的技術有基于主機、網卡、網絡設備(交換機)等。
(1)基于軟件或網卡實現的虛擬交換機，一般只具有識別虛擬機的基本功能，或多或少需要占用主機資源，對主機的性能造成一定的影響，因此擴展性相對較差，但由于歷史原因，其成熟度相對較好，成本也較低。
(2)基于網絡設備實現的虛擬交換機(一般是頭端交換機)，可以在識別虛擬機的基礎上實現流量監管等一系列高級功能，且不占據主機資源，能達到很高的性能，擴展性較高。但相對技術還處在發展過程中，目前其主流技術標準為802.1Qbg或802.1BR(原802.1Qbg)，各有相應的支持廠商，但其成本較高。
從網絡承載的角度看，基于網絡設備實現的虛擬交換機，技術上功能全面、性能易擴張，且運維的界面比較清晰(主機/虛擬機的維護和網絡的維護相互獨立)，可以降低維護的技術難度，應該成為未來的發展方向。
