時間：2023-10-13 16:07:31
序論：在您撰寫淺談人工智能與教學時，參考他人的優秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發您的創作熱情，引導您走向新的創作高度。
關鍵詞：職業學校 語文育人 功能
中等職業學校語文教學不僅擔負起“樹人”的責任，更要充分發揮語文在育人方面分功能，要求學生掌握和運用我國的語言文字，發揮語文的工具性、交際性。同時，作為中職語文教學的老師，我們還更應該培養有健全人格的學生為宗旨。培養學生的創新意識，加強創業教育和法律教育，提高中職學校學生的綜合素質，培養學生敬業愛崗的職業意識，提高求索創新和適應社會不斷變化的個人能力素質。
中職生大多是帶著中考失敗的陰影?；蛘咧型据z學的經歷來到學校，其語文素養相對較差，大多數學生認為來到職業學校就是為了學一技之長，而忽視對基礎性學科的學習。對這樣的學生，我們就要不斷對其進行潛移默化的教育。正所謂：“語文就是生活，就是一個人，就是塑造一個人的靈魂?！闭Z文不僅僅是教給學生語文知識，更重要的是對學生心靈的陶冶、歷練。我們的語文教學就是需要用心的教學，讓教師、學生的心靈相互撞擊、共鳴，讓語文教學不僅教書，更要育人，特別是對于我們職業學校的學生，更要發揮語文教學的育人功能。下面就結合語文教學內容，語文生活實踐，語文精神及語文的思想認識探討中職語文的育人功能。
一、中職語文教學內容應展現人文精神
教師在語文教學是應注意吸取傳統文化中的精華部分，加強人文精神的滲透；在提高學生基本技能的同時，加強對學生情感、態度、意志、興趣等非智力因素的培養，促使其個性和人格完善健康地發展。就語文的課本內容分析，學生可以從語文課本中領略朱自清的父子情深，冰心的小橘燈的通明徹亮，可以讓學生認識為國盡忠為義捐軀的屈原、文天祥；可以讓學生感受追求真理、獻身事業的劉和珍的磅礴氣勢。這些與教材有關的古今中外的形象，體現了對生命的尊重，對生命價值的尊重。教學內容的人文性，使學生在學習過程中感受到了這種生命的脈動和汩汩血流的躍動，感受到這種生命價值的提示。這種極有意義的文學作品教學，體現了文學教育的美學功能，培養了學生對生命的熱愛和珍惜，對人世間活生生的事物的人文關懷。閱讀《登高》、《將進酒》等作品，可以讓學生感悟美好的未來靠自己去奮斗。
二、注重語文實踐，發展能力，開拓智力，革新課堂。
大膽改革課堂教學方法。突破語文課堂教學的傳統模式，從教學過程的教師單純知識傳輸，發展到師生之間的雙向信息交流，構建起立體交叉的信息傳遞方式，呈現教師、學生、教材三位一體的信息系統中心。整個語文教學過程充滿民主、平等、獨立的教學氛圍，這樣更有利于教師因材施教，有意識、有針對性地引導學生，發揮他們各自的優勢與潛能，扶植那些萌發出的特殊才能的幼芽，使學生的個性、智力得到健康發展。
我運用啟發式談話法進行教學，讓學生感到親切、熱烈。改變那種教師怎樣教，學生就怎樣學；教師怎么講，學生就乖乖聽；教師黑板怎么寫，學生筆記就照抄的以教師為中心的舊傳統教學模式。還運用對比、質疑、討論的方法引導師生共同對課文進行探究，這樣上的課讓學生越來越喜歡，他們都樂意上我的語文課，感到課上得有滋有味，促進了學生身心的健康發展。在上導讀課時自己以聲情并茂的范讀來激發學生的靈感，喚起學生內心的美感反應，領會作品的意境，激發學生積極朗讀的興趣。美國心理學家布魯納說過：“學習最好的刺激，乃是對所學材料的興趣?！睂W生有了學習的興趣，布魯納又提出“要使學生對一個學科有興趣的最好辦法是使這個學科值得學習”，順著思維發展的程序，進一步的教學要求，“使學生有新發現的感覺”，并且“把我們必須要說的東西轉化成為適應學生的思想形式”。
三、文道統一，注重育人。
關鍵詞：隱喻；認知功能；外語教學
一、隱喻的認知功能
對隱喻認知功能的研究最早可追溯至亞里士多德時代。亞氏把隱喻看做是一個概念對另一個概念的替換，并且指出，詩歌中隱喻的運用有一定的語境(Mahon，1999)。隱喻的認知功能在17和18世紀再次被Vico和Teasaoro提及，只是進入20世紀以后，隱喻的認知功能才被貶低，隱喻被當成了一種靜態的形式邏輯的符號。例如Searle(1977)從語言學的觀點出發，把隱喻僅僅看做是一種語用現象。為此，萊科夫和約翰遜一針見血地指出，“典型的看法都認為隱喻僅僅是一種語言特點，是語言的問題而不是思想或行為問題”(Lakoff & Johnson， 1980)。他們以《我們賴以生存的隱喻》一書大張旗鼓地提出了隱喻的認知功能，從而把對隱喻的認知功能的研究推向前所未有的高度。他們認為，隱喻的本質是通過甲事物來理解和體驗乙事物，人的概念系統就是通過隱喻建構起來的，即所謂“我們的思想和行為本質上都是隱喻的” (Lakoff,1980)。自此，對隱喻的認知功能的研究逐漸發展起來?？穫?1999)也指出，隱喻具有語言修辭功能、認知功能和語用功能。國內學者束定芳在《隱喻學研究》一書中，把隱喻功能劃分為修辭功能、語言學功能、詩歌功能、認知功能、社會功能和文字游戲功能。其中隱喻的認知功能主要指隱喻是人類認識概念系統的基礎和組織經驗的工具，為人類認識世界提供了新的視角。一般認為，隱喻的認知機制主要體現為從源領域到目標域的映射，表現為人的思維中存在的系統的概念隱喻。在特定語境中，這種概念隱喻常常意味著信息的篩選和整合，而且根據Lakoff的“不變原則”，這種認知映射具有系統性特點，即源領域的結構系統映射到目標域時，原有的基本圖式結構不變。
二、外語教學中隱喻的應用研究回顧
卡梅倫較早地探討了具有認知功能的隱喻的應用。她認為，隱喻首先是一種語言使用現象，語言的認知性與社會性相互作用產生了語言行為。因為語言是一個復雜的、動態的系統，語言資源只有在特定的語境中被應用、加工，才能達到互動的目的。作為語言學者，應當揭示種種語言行為的內在過程。因此，研究隱喻，要把隱喻的社會層面和認知層面都包括進來。在此基礎上，卡梅倫建構了隱喻的應用框架：1)理論層面；2)加工層面；3)神經層面(Cameron， 1999)。近年來，第一層面主要研究隱喻的認定和分類，第二層面主要指隱喻在特定文化語境下的作用和解釋，第三層面研究處理隱喻時的神經活動。國外對隱喻的認知功能的應用研究已逐漸擴展到很多領域，例如Gwyn(1999)有關隱喻的認知功能在醫療中的應用研究，Clarke (1999)對兒童話語中隱喻的分析，Forceville(2000)對廣告中隱喻的認知作用的研究，等等。
相比之下，在外語教學領域里，有關隱喻認知功能的應用研究要少得多，僅有零星的研究散見在認知語言學著作里。在首屆全國認知語言學研討會上，龐繼賢和丁展平(2002)曾撰文討論過隱喻的應用語言學研究，嘗試把卡梅倫的三個層面應用于外語教學。王寅(2004)提出了在外語教學中培養學生的隱喻能力的問題，蔡龍權(2005)也提出了把隱喻性表達作為一項外語交際能力的設想。但是隱喻的研究成果仍未在外語教學領域里引起足夠的重視。國外的相關研究亦很少，且多為母語為英語的二語習得研究。例如Cameron(2003)對英語國家課堂中出現的隱喻的分析，Cortazzi(1999)對本族語教師與學生有關“教學”、“教師”等概念的隱喻性理解和表達的研究。另外，這些研究也都沒有直接探討外語教學和隱喻的關系。
鑒于此，本文擬在前人研究的基礎上探討隱喻在外語教學中的主要應用層面，分析外語教學中隱喻應用的可能性，以期為隱喻的認知功能在外語教學中的進一步應用探索路徑。
三、隱喻的認知功能在外語教學中的應用
隱喻作為一種認知模式，出現在政治、經濟等各類語篇中(孫厭舒，2004)。我們的外語教材中也有大量的隱喻。隱喻在外語教學中的作用不容忽視。
基于卡梅倫的應用框架理論，在中國文化語境下，隱喻在外語教學中的應用也可分為三個層面：1)語言層面；2)交際層面；3)文化層面。語言層面主要包括隱喻的認知功能在外語教學中對各種語言現象的提煉和組織的作用。隱喻在交際層面上的應用是培養學生語言能力的重要方面，也是外語教學中經常涉及的問題。文化層面上，隱喻的認知功能在外語教學中主要涉及到文化教學與語篇理解。
[關鍵詞]人工智能；中學輔助教育；教育資源
[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197
1 中學教育現狀
教育乃立國之本，而中學教育乃是重中之重。一方面，中學生處于青春的成長期，各項綜合素質逐漸完善中，中學教育意義和責任重大；另一方面，中學教育仍然是應試教育為主，仍然需要面對千軍萬馬過獨木橋的“中考”“高考”，中學教育很大程度左右了學生的未來。
目前的中學教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學校教育，和社會教育資源――私人家教、補習班等，有如下兩個特點。
1.1 學生得到的公共教育資源不足
學校班級結構的構成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數學校中，無論是班主任教師，還是科任教師，均會承擔其他班級的教學任務?？梢钥闯?，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會將有限的精力分散關注在所有的學生上，每個學生得到的公共教育資源并不多。
1.2 學生獲取的社會教育資源不公
學生若在學校無法獲取更多的教育資源，將不得不轉向社會教育資源去求助。據統計，學生參與社會教育資源的成本在200元/小時，學習費用成本過高，進一步造成普通學生的社會教育資源也無法獲取。
本文要探討的，正是通過人工智能這一現代信息化技術，構建智能輔助學習系統，使中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。
2 智能輔助學習
2.1 人工智能簡介
人工智能（Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，是一門研究運用計算機模擬和延伸人腦功能的綜合性學科，能夠對人的意識、思維等信息過程進行模擬。隨著計算機科學技術的發展，特別是近年來大數據技術的成功應用，人工智能在越來越多的行業展現出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機器人“阿爾法”、微軟助理機器人“小娜”等為代表的虛擬智能機器人，能像人那樣思考，也具備超過常人的智能。
在國內，人工智能在教育領域的理論研究和教學實踐表現得越來越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發的，但是人工智能的不斷發展，使得其在教育中的應用也越來越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術領域的理想和目標。
2.2 智能輔助學習系統
智能輔助學習系統，其表現形式是能夠為每個學生，配備一個虛擬教師。學生能夠通過電子設備（如手機、計算機），與虛擬教師進行交流對話，咨詢虛擬教師各學科的問題，并得到有效的學習輔助。
該智能輔助學習系統，具備以下幾個特征。
2.2.1 虛擬教師跨學科能力
與傳統的教師專一某一學科不同，虛擬教師并沒有學科邊界劃分。只要學習系統研發出某一學科的學習算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學科的能力。
2.2.2 虛擬教師深度自學習
虛擬教師的“智能”來源于三方面。一是學生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學教育開始的學科成績、綜合能力、愛好特長等，虛擬教師得到學生的人物畫像。二是虛擬教師對學生的自學習，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發展學生的畫像。三是虛擬教師對學校課堂內容的自學習，虛擬教師并不是獨立于學校教育存在的，而是作為學習教育資源的一個補充，虛擬教師能夠掌握課堂進展、作業部署、考試動態等信息。
2.2.3 接近自然語義的溝通
學生與虛擬教師之間，可以通過自然語義的語音和文字進行溝通，如 “今天數學作業第2題不會”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計算輔助手段為補充，如上傳某道數學題圖片，虛擬教師通過圖形識別匹配，給出該題的解題思路和講解。
2.3 優勢分析
智能輔助學習系統，有三大核心優勢。
一是“即學即問”，相比目前的學校教育和社會教育，學生在學習遇到困難時，只有有限的時間與教師交流，在智能輔助學習系統中學生將不受空間、時間限制，隨時隨地可以與虛擬教師互動，獲取充足的教育資源。
二是“定制教學”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學生是一對多的關系，教師不可能專為某個學生定制教學方案，在智能輔助學習系統虛擬教師與學生是一對一的關系，虛擬教師能夠更了解學生，根據學生的具體情況制訂最佳學習方案。
三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會教育資源費用昂貴，智能輔助學習系統一旦推廣，受眾學生可無限增加，邊際效應非常明顯。并且計算機系統設計特有的水平擴展能力，能夠隨著學生人數的增加而增加，支撐廣大的學生輔助學習。
2.4 前景預測
筆者比較看好人工智能在中學輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術發展，為中學教育帶來的價值外，當前國家政策和社會環境也非常有利。
第一，未來10年國家政府和教育部門會大幅增加在教育信息化產業上的投入，隨著《國家中長期教育改革和發展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發展規劃（2011―2020年）》等相關規劃相繼出臺，各級地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產業的投入，人工智能+云計算是重中之重，人工智能技術的興起必將教育信息化推向一個新的高度。
第二，教育信息化逐漸成為風口，根據前瞻產業研究《中國在線教育市場前景與投資戰略規劃分析報告》統計，2015年在線教育市場規模大約為479億美元，而這一數字在2020年預計將增長到504億美元。這個持續迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創意和資本，教育領域中的人工智能也很快會成為熱點，涉足其中的高科技公司也會越來越多。
3 結 論
本文通過智能輔助學習系統，探索了人工智能在中學輔助教育中的一個應用。雖然沒有介紹具體的技術實現、系統研發，但對現狀痛點、應用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學技術的持續發展、教育領域的融合開放，本文探索的這個應用將實現于市場，使廣大中學生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。
參考文獻：
[1]何維貴.利用現代化教學手段打造高效課堂[J].廣西教育（中等教育），2013（6）.
[2]王斐.人工智能在中學教育教學中的應用現狀分析[J].中國醫學教育技術，2013（4）.
關鍵詞：訊飛超腦計劃；人工智能；未來生活
中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）01-00218-01
人工智能包含三個層次：計算智能、感知智能和認知智能，訊飛超腦計劃是包含模擬人腦的知識表示與推理、類人學習機制與新知識的獲取、機器加載專業知識成為專門的教育領域。訊飛超腦計劃是基于全球關于人工神經網絡的深度學習研究，簡單來說就是希望未來訊飛超腦計劃能夠將人工智能從只是簡單地能聽會說到能夠深度思考相關問題的科技轉變。人工智能的不斷開拓創新是為了幫助人類能夠更好地生活，我們應該注重人工智能的發展推進，將其廣泛合理地應用到生活的實際中去。
1 訊飛超腦計劃目前取得的階段學習研究成果
1.1 訊飛超腦計劃關于我國現階段關于高中生學習教育的人工智能成果
隨著近年來教育電子多媒體設備的投入普及使用，使目前的高中老師在課堂上更習慣用電子化的教學方式來替代傳統的板書課本單一枯燥的教學，與此同時，現階段高中生也同樣具備使用移動互聯網的條件，這樣就使得科大訊飛超腦計劃的教育產品可以形成以下的模式如圖1所示。
采用此智能的學習模式可以使我國的高中生接受公平的最好的教育，這就需要借助人工智能的幫助來使老師提高自身的教育水平，使高中生豐富并開闊自身的視野。課堂教學包括了在線課堂、暢言交互式多媒體教學系統以及暢言智能語音等，這種新穎的課堂教學模式使原本單一的教學方式變成了思想上任意遨游的知識海洋；智能考試包含了標準考場、英語四六級網上閱卷、普通話與英語口語測試等方面，智能考試系統從字跡工整的程度、詞匯量的豐富度、語法的正確性與通順性等多個方面來評判考試試卷，加上多年來的不斷改進，人工智能的評判方法跟相關專家的人工試卷評判的相似度相差無幾，很大程度地增加了試卷評判的效率性與公平性；學習產品與教育評價更是覆蓋到了從低到高的各個層面的產品組織結構，更有利于高中生的學習與應試教育的公平性。
1.2 訊飛超腦計劃對于提高人類生活水平的成果
隨著人工智能技術在經濟、教育、文化、娛樂等領域的不斷應用，使人們的生活質量水平得到了很大程度的提高，人工智能帶來的方便快捷對于人類的發展進化與物質文化的進步產生了不可忽視的作用。隨著訊飛超腦計劃的推出，一方面，可以把人類從繁重的勞動中解放出來，很大程度地提高人類生產生活的效率與質量；另一方面，人工智能的進步會極大地革新人類的思維方式，使人們能夠多角度地認知世界，加深對人類對自身所處的宇宙地位的思考，利于人不斷地探索奧秘，進一步推進人類社會的進步。
2 訊飛超腦計劃下人工智能對于未來生活的影響及其發展趨勢
2.1 訊飛超腦計劃下人工智能對未來生活的影響
由于訊飛超腦計劃是感知智能結合認知智能的再創新，使得未來機器將會實現高水平的感知智能，具有更多的包括語音識別、手寫識別以及圖像識別的更多智能感知能力與實現包括智能客服、人機交互等的取代人類腦力勞動的認知智能突破。所以說訊飛超腦計劃下的人工智能在未來的教育、經濟、文化、社會結構等未來生活的各個方面都會產生重大影響。在教育上，人工智能的應用優化了課堂結構，使學生能夠實時接受外界的新知識以及與時俱進的教育模式改革；在經濟上，人工智能的高效能與高效率會明顯提高經濟效益，用人工智能來進行財務管理有助于縮減不必要的人工勞務開支與相關的培訓費用，利于經濟的變革與提高；在文化上，人工智能對于人類語言文化與圖像處理上的優勢日益凸顯出來，可以確定的是人工智能的發展將會深入到人類生活的各個層面中去。
2.2 訊飛超腦計劃下人工智能的未來發展趨勢
隨著人工智能的不斷演進，人工智能從最初能存會算的計算智能階段，到后來的能聽會說、能看會認的感知智能階段，最后再到訊飛超腦計劃下提出的讓機器能理解、會思考的認知智能階段，未來的人工智能在語言理解、知識表達、聯想推理以及自主學習等方面都將會取得很大的進展。
3 結語
人工智能對于未來生活的影響是多方面的，在未來生活的各個方面都十分顯著。與此同時，訊飛超腦計劃下的人工智能不斷的改革創新與發展，也將更快地推動人類的發展，人工智能與人類的生活是互相影響又相互制約的。人工智能的不斷發展給人類的未來生活帶來了很大程度的改變，人類在不斷開拓人工智能的領域時也應不斷提高自身能力與素養，以適應人工智能帶來的不斷創新和改變。
參考文獻：
[1]張妮，徐文尚，王文文.人工智能技術發展及應用研究綜述[J].煤礦機械.2009，30卷（2）.
［關鍵詞］人工智能；財務機器人；會計電算化；人才培養
0引言
正如會計電算化替代傳統手工會計一樣，隨著信息化、智能化、互聯網、大數據等科技元素在會計信息化中的應用，人工智能悄然到來。自2017年“會計證被取消”，到普華永道、安永、德勤等國際會計師事務所紛紛推出財務機器人，這些舉動在財務圈引起了軒然大波，許多中職學校會計相關專業的學生，擔心基礎核算會計將被人工智能取代，對未來頗感擔憂。根據世界經濟論壇2016年的調研數據預測，到2020年，在全球15個主要的工業化國家中，機器人與人工智能的崛起，將導致510萬個就業崗位的流失，未來20年最有可能被機器人搶走飯碗的崗位包括低端制造業的生產、會計等［1］。2017年7月，中國《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能上升為國家戰略。所以筆者認為，基于人工智能背景下的中職會計電算化專業人才培養方式將面臨變革，在教學中應站在未來發展的高度，適應信息化發展，及時掌握人工智能相關技術，實現由傳統會計電算化專業人才培養向智能化管理會計轉型。
1人工智能的概念［2］
人工智能即AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統的一門新的技術科學，它是指由人工制造出來的系統表現出來的智能。目前人工智能在計算機科學領域內，受到了廣泛的發揮。在機器人、經濟政治決策、控制系統、仿真系統中得到應用。人工智能是信息技術發展的必然，它已悄悄地改變著人類的各行各業。人工智能在會計行業中應用，促使會計由簡單核算向管理方向變革，推動了會計行業的發展，同時也促使著中職學校會計及相關專業的人才培養轉變。人工智能取代傳統的會計電算化操作人員是一種趨勢，但也是一種轉變，自我提升的機遇。
2中職學校傳統會計電算化專業人才培養［3］
2．1課程偏傳統基礎核算類，輕參與、管理類會計課程
在多數中職學校會計電算化教學計劃課程設計中，傳統財務會計類課程占大多數，管理會計類課程設置單一或者沒有。而財務機器人的出現，則能夠替代大部分重復性、流程性基礎會計核算工作。
2．2會計實操偏基礎性會計技能，輕數據分析、挖掘
在實踐教學及技能培養中，過于注重培養學生點鈔、傳票的翻打、會計書寫、憑證裝訂，會計電算化軟件操作機械性錄入等。在當前大數據、人工智能背景下，可以讓會計人員擺脫繁雜事務，重點放在會計數據分析與數據挖掘，為企業決策提供服務。
2．3課程偏模擬操作，輕實際操作
無論是手工核算還是會計電算化記賬，大多數實操是模擬一個企業一個月的業務，學生根據教材或老師給予的信息進行會計處理，過賬，做報表。一學期就是這樣反反復復練習。學期結束，雖然考試合格，但仍有很多學生不明白為什么這么處理，特別在月末業務處理更加模糊不清，例如工資發放，計提稅費、費用攤銷、成本及費用結轉等。還有絕大多數學生不知道真實環境如何計稅、報稅、納稅，只是理想中的學習，為了做賬而做賬。
3人工智能背景下的中職會計電算化人才培養［4］
3．1由基礎核算型初級人才向有思想的中級人才轉變
人工智能在會計行業中的應用，會計核算軟件中的基礎數據錄入、憑證錄入與審核、記賬、編制科目匯總表、材料的收發統計、報表的編制等操作很容易被財務機器人替代，但是也有一些是機器無可替代的，需要有思想的“人”來處理。例如：由于大環境變化，企業的固定資產有明顯減值趨勢，而財務機器人并不能分析與判斷這個固定資產是否會減值或減值多少，如果財務上不及時做出處理，將可能導致企業少確認資產減值損失，虛增了企業的資產和利潤，對于企業來說，這屬于信息失真。在大數據時代，中級類型的會計人才儲備相對較少，中職學校的會計電算化教育，需要培養的應當是此類會計人才。教學會學生不能只拘泥于看財務數據，還要學會合理利用有效的會計數據服務于企業的發展，提高企業的核心競爭力。
3．2由傳統的財務會計向人工智能環境下的管理會計人才轉變
財務機器人的出現，替代了傳統的財會人員進行基礎數據的錄入，日常憑證的填制、審核、記賬；憑證、賬簿、報表的生成；成本結轉、折舊等財務處理；納稅申報等，這不僅提高了會計工作的效率，減少了傳統的會計人員繁雜的日常賬務處理工作，但同時也讓傳統的會計人員失去工作。作為會計的教育者，如何讓學生在未來立于不敗之地，不被財務機器人替代，就需要學校適應時代趨勢，教學重點由傳統的基礎核算向智能管理型會計演變。會計從事的活動，除了重復、機械、煩瑣的事情外，還可以創造更多價值，比如：評估、判斷、溝通、協作、建議等。管理型計人才就是通過智能機器人核算出的精確信息，對企業的未來做出評估、預判、建議等，甚至幫助企業管理者做出決策。
3．3由會計電算化軟件操作員向人工智能會計系統的設計者轉變
人工智能環境下的財務機器人，實質就是一種自動化運行的程序，這種程序的設計，需要設計人員既要懂計算機又要懂會計。而現在的中職學校，會計電算化專業主要培養的是會計專業人才，操作會計核算軟件，而很少在計算機方面進行教學。在人工智能環境下，懂得會計專業的人才只是人工智能會計系統設計的主導者，而計算機方面人才則根據會計法及相關規則進行系統設計，自動化處理會計業務需要想到協作，融會貫通。人工智能永遠是基于系統的規則和大數據，如果規則發生變化，人工智能將無法起作用。在日常教學中，哪怕我們不能完全讓學生掌握編寫程序，但是應當教會學生看懂和讀懂程序，對機器人“思想”進行修改，也算是人工智能的掌控者，而不是被替代者。
4人工智能背景下中職學校會計電算化專業人才培養應對策略［5］
4．1更新理念與改變教學計劃
筆者認為，在人工智能背景下，在中職學校，會計及電算化專業辦學理念中應加入人工智能等相關技術，同時其人才培養方案、專業建設、教學計劃等方面都需要做出相應的調整，培養適應于人工智能時代復合型人才。例如，中職學校會計或會計電算化專業的教學計劃中，計算機方面課程開設僅有計算機應用及會計電算化軟件操作課程，數據處理、編程類或人工智能課程幾乎沒有，這樣的教學安排不利于學生對未來人工智能的應對能力培養，應當增加相應的計算機方面課程，財務管理、會計政策、法律法規等人工智能無法替代的課程，減少將來可能被財務機器人替代的會計技能課程。
4．2提高教師人工智能等相關理念和技術
要給學生一碗水，教師必須要有一桶水，雖然人工智能的出現解決了許多教育上的難題，但是教師在人工智能背景下還需要增強自身信息化能力，學習人工智能相關理念，掌握人工智能相關技術。這就需要學校給予老師多點人文關心以及人工智能方面的繼續教育。
4．3關注人文綜合素質培養，讓人工智能為我所用
財務機器人出現，會計人員有更多時間去從事財務機器人無可替代更具有情感類的工作，這些工作需要人與人之間的溝通與交流，因此，筆者認為，中職會計電算化專業教育，不僅需要培養學生人工智能動手能力，還要關注學生思想道德、人文綜合素質的培養，提升學生的思想道德水平，教會學生愛崗敬業，誠實守信、樂于助人，激發學生的學習主動性和創造性。如果沒有良好職業道德水平，即使掌握了人工智能技術，也將會破壞規則，讓會計信息失真。我們不能教出人工智能的“奴才”，應當讓人工智能為人類所用，做人工智能的主人。
5結語
總之，人工智能正在快速又深刻地改變我們的生活和工作方式，將人工智能用于會計行業會也將會不斷得到規范。對于人工智能這類新興技術在財務行業的運用初期可能會讓學生產生恐慌、彷徨，認為學校教育無用。作為專業教師，要教會學生變革思想，提高其對會計價值的認識，提高其人文綜合素養，擁有過硬的專業技術，不斷地完善專業勝任能力，把握機會，主動迎接挑戰，那么人工智能就只是會計人員的好幫手，而不是掘墓人。
主要參考文獻
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關鍵詞:人工智能;專家系統;ARM;單片機
人工智能(AI)[1]是計算機科學的重要分支,是計算機科學與技術專業的核心課程之一。本課程在介紹人工智能的基本概念、基本方法的基礎上,主要是研究如何用計算機來模擬人類智能,即如何用計算機實現諸如問題求解、規劃推理、模式識別、知識工程、自然語言處理、機器學習等只有人類才具備的“智能”,本課程重點闡明這些方法的一般性原理和基本思想,使得計算機更好得為人類服務。
1人工智能課程體系
人工智能主要研究傳統人工智能的知識表示方法,包括狀態空間法、問題歸約法謂詞邏輯法、語義網絡法、框架表示、劇本表示等;搜索推理技術主要包括盲目搜索、啟發式搜索、消解原理、規則演繹算法和產生式系統等。
人工智能的研究論題包括計算機視覺、規劃與行動、多Agent系統、語音識別、自動語言理解、專家系統和機器學習等。這些研究論題的基礎是通用和專用的知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法,以及計算智能技術等。
人工智能課程在我校計算機科學與工程學院是作為大三年級的一門專業選修課開設,總共學時數為:60(其中理論學時為36,實驗學時為24),隨著計算機技術的不斷更新發展,人工智能的應用領域變得越來越廣,因此人工智能(AI)這個學科已不再陌生,很多學生對其充滿興趣,所以在選課人數上遠遠超過其他選修課的人數,另外結合我校的實際情況,部分理論或實驗設計項目可以與其他相關專業結合起來而應用。
2人工智能教學實踐
50多年以來,人工智能獲得很大的發展,已經引起眾多學科和不同專業背景學者們的日益重視,成為一門廣泛的交叉和前沿科學,但是到目前為止人工智能至今仍尚無統一的定義,要給人工智能下一個準確、科學和嚴謹的定義也是困難的。
由于人工智能[2]是一門交叉性的學科,涉及到了控制論、語言學、信息論、神經生理學、心理學、數學、哲學等許多學科。所以該學科具有知識點多、涉及面廣、內容抽象、不易理解、理論性強、需要較好的數學基礎和較強的邏輯思維能力等特點,導致了在教學過程中老師講得吃力、學生聽得吃力。盡管在多年的教學過程中積累了一些經驗,但是對于如何把握這門課程的特點,提高學生的學習興趣,幫助學生更好的理解這門課程,目前仍然有很多問題需要研究解決。
目前在整個教學過程中存在的主要問題[3]是:
1) 教學內容陳舊,部分參考書相關內容或案例都過于陳舊。在整個教學過程中,多數教學案例涉及到人工智能理論的高級應用――機器人,目前在國際及國內機器人的水平已經達到相當高的水平,但是部分教科書中仍沿用關節型機器人為例,教學內容稍顯陳舊。
2) 教材難易程度不均勻,部分章節學生難以理解。由于人工智能課程的部分章節,本身就可以獨立成一門課程,但由于是面向本科生的內容,因此很多內容壓縮于一章來講解,同時由于課時所限,完全不能將相關的內容講透講通;例如:神經計算中的神經網絡,與模糊邏輯控制的相關理論與應用。
3) 教學手段單一,教學過程中缺乏師生之間的溝通與交流。經過自己的實踐教學及對兄弟院校的人工智能的教學內容與教學手段的調研,同時也在學生之間進行溝通交流,發現多數同學反映,理論與應用雖然前沿,但是在學習過程中,教師教學手段單一,內容枯燥乏味,一般的教學模式,多采用“老師講,學生聽”的方法,整個教學效果并不理想。
4) 考核方法不科學,不能體現學生實際的學習情況。目前對于課程學習的考核采用閉卷考試的方式,很多考點有的同學根本不理解,完全死記硬背,考后又將內容丟棄,從學習的效果來講,收獲甚微且完全沒有達到真正學習及應用的能力。
3教學方法改進
3.1注重激發學生的學習興趣
科學家愛因斯坦曾說過:“興趣是最好的老師?！比绾卧诮虒W工作中激發和培養學生的學習興趣,提高他們學習的主動性和積極性是當前教學改革中迫切需要解決的重要問題。
在實際的課堂教學中發現,剛開始聽課由于有興趣學生整體學習的積極性很高,但是一段時間過后發現部分學生由于教學內容抽象,難點比較多,不便于理解,興趣日漸變少,針對此種情況,可以采用任務驅動式教學或案例教學。
例如:在講專家系統章節時,在授課之前先通過互聯網,采取案例教學法,給學生們實時在線演示一個醫療專家診斷系統,演示其中的功能,同時與學生互動,以問答式與學生互動,了解目前專家系統的具體應用、可以解決的問題、給人民生活帶來的益處等。通過這種教學的形式,一方面可以激發學生的學習興趣;另一方面也使同學們體會到人工智能與我們生活的貼近程度。第二步,采用任務驅動法,具體來說,它是指教學全過程中,以醫療專家診斷系統若干個具體任務為中心,通過完成任務的過程,介紹和學習基本知識和具體設計方法。
3.2注重教材選擇
這一任務的執行者主要是由教研室主任或任課老師來完成。目前在各高校中所使用的人工智能相關教材的種類繁多,章節和內容的設置上也存在差別。筆者在訂閱教材或參加教材展銷的活動中,都比較重視人工智能教材的情況,通過比較發現,有的教材內容及難度太低,完全不符合高等本科院校的要求,而部分出版社的教材則是內容及章節安排內容太多太泛,有些知識點講的又過于深奧,限于學時所限也不適合選用。在選教材方面,除了關注內容方面外,還要注重書上所講的一些實例,注重這些例子的典型性、時效性及新穎性,例如,部分教材在自動規劃這一章,選用機械手作為例子來說明積木世界的機器人規劃問題,還有一些選擇關節機器人,前些年這樣的機器人技術確實是個難點,但是依據現在成熟的機器人技術,無論是國際還是國內都已不再是技術難點,再拿這個例子去配合理論去講解,無論內容還是形式都稍顯陳舊,目前機器人技術發展水平基本上達到盡可能高仿真狀態。
3.3運用現代化的多媒體教學手段
針對人工智能課程相關內容比較抽象,公式推導比較繁瑣,除了具有完善的教學大綱、合理的教學計劃以及好的教材外,還應該根據學校的實際硬件條件盡可能地選擇多媒體教學手段來輔助教學。因此在實踐教學中,配合教學內容,充分利用計算機、投影儀以及互聯網的優勢,結合多種教學方法與手段組織整個教學過程。例如:在講述搜索推理技術時,使用一些小的演示軟件,將相關推理技術的理論通過動畫的形式一步一步演示出來;在講專家系統相關理論知識時,尤其是各種類型的專家系統,采用互聯網上的一些在線視頻資源為例,給同學進行詳細講解,同時結合農業院校的特點,在線資源有如農業專家系統或動物專家診斷系統等,這樣學生可以加強對理論知識的理解,同時也體會到理論不再是抽象空洞的文字描述;在自動規劃這一章,給同學們選擇演示發達國家目前研制的各種類型機器人,通過這些形象生動、行為舉止逼近真實人的機器人來給學生講理論,這樣學生通過觀看視頻資源,不僅可以拓寬知識面及視野,同時也可以及時地了解國際及國內機器人的發展水平及差距,不斷更正自己的錯誤觀點并更新自己新的專業認識,另一個方面也可以同時激發學生們的學習熱情和積極性,這一點在課堂實踐教學中得到驗證,得到廣大同學的認可和接受,整個教學課堂不再那么單調枯燥呆板了,基本可以達到在娛樂中傳授專業知識。
3.4加強對實驗教學的重視
目前高校在人工智能的教學過程中,實驗所占的學時比較少,有的甚至就不安排實驗課學時;另外實驗內容也相對比較簡單,應用不到理論課堂上所學到的人工智能原理,實驗效果不是很好。面向人工智能課程的程序設計語言,多采用Prolog程序設計語言,該語言是一種基于一階謂詞的邏輯程序設計語言,它在AI和知識庫的實現技術方面具有十分重要的作用,具有表達力強、表示方便、便于理解、語法簡單等優點。但在整個實驗教學環境也遇到了如下問題:首先是目前有關人工智能的專門配套實驗教程很少;其次是即使有諸如《面向人工智能程序設計Prolog》教程,則主要是側重介紹這門自然語言的程序設計,而其中很多部分與AI實驗環節關聯度不大,另外教材價位也比較高。針對此種情況,筆者在24個學時的實驗教學過程中,安排7個實驗內容,其中最后一個專家系統的設計與實現作為一個綜合性實驗來設計。在進行實驗教學的過程中,首先參考多本Prolog程序設計教程,選擇其中與實驗教學計劃中相關的內容,專門編寫相應的電子教程,同時也結合我校學生本身的特點[4],有側重地體現和編寫,總的目的是給學生一份完整的、系統的、規范的電子教程。這樣做的目的是:一方面作為學生參考的技術文檔;另一方面也可以節省學生的部分經濟開支。電子教程的結構分為三個部分來完成,首先為人工智能理論及原理,Prolog語言的使用說明;其次具體的例子演示(均經過調試正常運行);最后為布置給學生具體的實驗內容及相關題目,以提供給學生自己動手實踐的機會。此外在實驗教學過程中,同時也會給學生們自由發揮的機會,比如專家系統的設計與實現作為一個綜合性實驗,學生可以采用Prolog編程實現,也可以采用其他自己擅長的程序設計語言,例如有的同學選擇C語言、VC++、Visual Basic、Java及網頁開發設計語言ASP/JSP等,此外在實驗內容方面,實驗遞交的專家系統涉及多個領域(有動物辨別、醫療診斷、動物養殖咨詢等專家系統)、范圍也頗廣,實驗內容重復性很小,在設計過程中,絕大部分同學均是結合自己的興趣愛好來完成設計。
4結語
人工智能的研究成果將能夠創造出更多、更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,同時將為發展國民經濟和改善人類生活做出更大的貢獻。作為一名當代的大學生有必要學好這門課程,但是根據實際教學情況,教師與學生仍然需要繼續進行相應的研究與發展,只有不斷地探索和提高,才能使我們的教學工作更上一層樓,才能培養出符合時代和社會需求的人才。另外人工智能與農業等方面存在很多結合應用的契機,這樣計算機就可真正地服務于社會、服務于人類、服務于農業、應用于農業、發展農業。
參考文獻:
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Study of the Artificial Intelligence Teaching Methods
HAN Jie-qiong1, YU Yong-quan2
(1. School of Computer Science and Engineering, Zhongkai University of Agriculture and Engineering, Guangzhou 510225, China;
2. School of Computer, Guangdong University of Technology, Guangzhou 510075, China)
關鍵詞：多媒體教室；人工智能化；設計
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）03-0210-02
多媒體教室人工智能化設計即在軟件方面利用智能算法對CCS進行優化，在硬件方面挖掘和應用功能更加強大的硬件，使多媒體教室能夠靈活的應對教學應用中出現的各類情況，使教學效果和管理水平都得到提升的途徑，可見對多媒體教室人工智能化設計展開研究，對現代教學水平的提升意義重大。
1多媒體教室的人工智能化設計的背景分析
首先，多媒體教室與普通教室的主要區別是應用計算機、CCS等信息設備，使教學手段更加豐富，但由于多媒體教室所應用的設備購買價格較高、后期維護的專業性要求較強且由于多媒體教室功能的實現建立在所有設備都與CCS建立關系的基礎上，任何設備的故障都可能導致CCS受損，所以多媒體教室設備維護既非常重要又存在一定的難度；其次，多媒體教室由于數量有限，所以其通常以流動制的形式使用，這在一定程度上加大了多媒體教室的人員管理難度，既不利于教學效率的提升，又會為多媒體教室的安全隱患提供空間[1]。再次，由于多媒體教室室內設備較多，功能的實現對網絡的依賴性較強，使多媒體教室面臨著網絡和設備所帶來的安全隱患，而傳統多媒體教室在設備維修、人員管理、消除安全隱患等方面存在不足，需要設計人工智能化多媒體教室對其進行完善。我國人工智能在近年來得到了一定的發展，已經具備設計人工智能化多媒體教室的能力，所以進行人工智能化多媒體教室設計，提升多媒體教室的使用性能具有可行性。
2 人工智能化多媒體教室設計分析
人機工程學是人工智能化設計的主要依據，由于人機工程學強調以機械的實際用戶為核心，所以在多媒體教室人工智能化設計的過程中必須結合應用主體的特點和需求進行，現階段多媒體教室的應用主體主要為學生、教師和維修人員，其中前者為多媒體教室的主要應用對象，而后兩者為多媒體教室的直接操作主體，應用多媒體教室的方式決定，學生和教師更希望多媒體教室的操作界面簡單、美觀、人性化、可操作性強，而維修人員希望多媒體教室的運行狀態能夠在界面上得到直接的體現，甚至多媒體教室能夠檢測自身的潛在故障，針對故障進行修復、報警或允許故障存在于一定范圍內[2]。另外教學時間的有限和影響教學效果的因素復雜之間的矛盾一直是教師管理的難點，人工智能化多媒體教室如果能夠智能的調節室內環境中可能會對教學效果產生影響的因素，可緩解教師的教學壓力，提升教學效果。通過針對教師、學生和維修人員對多媒體教室人工智能化設計的需求分析，可以確定人工智能化設計要針對傳感網絡和數據庫兩方面進行。
3 智能化傳感網絡設計
筆者設計的多媒體教室智能化傳感網絡建立在無線傳感器網絡WSN的基礎上，由大量無線收發模塊和傳感器構成的傳感器節點是WSN的重要組成部分，通過無線通信將節點與CCS相連，形成WSN的整體，可見傳感器節點具體的安裝位置并不受限，現階段傳感器種類多樣，將不同的傳感器應用于WSN中，可以起到不同的效果，例如安裝光強傳感器，多媒體教室的CCS可結合傳感器上傳數據智能判斷向窗簾發送拉下或拉開命令；安裝二氧化碳傳感器，CCS可結合上傳數據智能判斷是否開啟排氣扇；安裝溫濕度傳感器，CCS可結合上傳數據智能判斷是否開啟空調或噴霧器；安裝聲音傳感器，CCS可結合收取的信息智能控制多媒體教室室內的設備等[3]。通過上述舉例可以發現，智能化傳感網絡設計的效果很大程度上取決于傳感器節點設計的多樣化和難易程度，通過智能化傳感網絡設計既可以使有可能影響教學效果的因素，如陽光、燈光、空氣質量等在人工智能化多媒體教室中得到自動調節，這有利于教師專心于教學，提升學生在課堂上的舒適度，對提升教學效果具有重要的意義，又可以有效的檢測多媒體教室可能存在的安全隱患，例如多媒體教室安裝煙霧傳感器的情況下，當其檢測到要發生火災時，信息傳遞至CCS，其可以智能開啟報警裝置，這在一定程度上有利于縮減安全隱患的影響范圍，具體傳感器的種類、數量、安裝位置設計需要結合多媒體教室的實際情況確定[4]。智能化傳感網絡的設計不僅使多媒體教室室內環境、設備實現智能化的控制，而且能夠實現設備故障的智能化診斷和修復，這一方面要利用傳感器向CCS傳輸相應的數據，一方面需要CCS完成數據庫內的檢索和判斷，所以對數據庫進行人工智能設計也是多媒體智能設計的重要組成部分[5]。
4 人工智能化數據庫設計
為彌補傳統多媒體教室在人員管理方面的缺陷，在設計人工智能化數據庫的過程中主要從以下幾個步驟進行，首先，將數據庫內的教學資源全部粘貼條形碼；其次，利用閱讀器將所有的條形碼掃描到數據庫中，以此實現多媒體室內資源的全部登記，學生在想應用多媒體教室內部資源的情況下通過檢索數據庫即可對多媒體教室相應的資源使用情況準確掌握；再次，學院向學生發放特質能夠反映學生身份的身份卡；最后在學生要進行多媒體教室相關資源的任何操作時，都需要掃描其身份卡并結合人工智能算法，對學生的座位安排等智能制訂方案，并形成多媒體教室的實際使用情況記錄，由此實現對人員的記錄，在此設計的過程中要保證向用戶開放的UI的友好性，以此保證智能化數據庫功能全面實現[6]。在應用智能數據庫提升多媒體教室人員管理水平的同時需要注意，數據庫的網絡安全直接關系到數據庫的應用性和人員管理的水平，所以筆者在設計智能化數據庫的過程中將甲骨文公司設計研發的Oracle數據庫應用其中，并針對多媒體教師專項AI算法設置訪問權限，這在一定程度上提上了數據庫的安全性，使損壞多媒體教室是內設備的行為得到有效的遏制，而且使數據庫對多媒體教室較大的人員流動的適應性增強，多媒體教室使用性能得到明顯的提升[7]。除針對人員管理外，智能化數據庫的設計還能夠提升設備維修的效率，例如多媒體教室的設備維修人員將多媒體教室內所有設備可能發生的故障以及故障的表現，應對措施等信息傳輸至智能化數據庫，當多媒體教室內設備的運行出現異常，并由傳感器感知后，會自動將異常的信息傳輸至CCS，并由其智能的確定應對措施。
由于教師和學生作為多媒體教室的主要使用群體，其要求多媒體教室操作界面具有人性化設計、且操作的可行性簡單，所以針對智能化數據庫的設計除注重以上四個環節外，還要對界面的布置、顏色等進行調整，使其盡可能滿足人工智能化多媒體教室使用人員的要求。
5 多媒體教室的人工智能化設計優缺點分析
5.1優點分析
筆者所設計的智能化傳感網絡以WSN為基礎，其既價格相對較低，而且線路設計相對簡單，通過對具有網絡化和一體化性能的多媒體教室進行改進即可以實現，而且傳感器的安裝位置相對較靈活，對多媒體教室的規模、構造等也沒有較強的依賴，所以將筆者所提出的人工智能化設計推廣應用的可能性較大；另外，通過上述人工智能規劃設計可以發現，其既能夠彌補傳統多媒體教室在管理、維修、消除安全隱患等方面的缺陷，而且提升了管理水平，使多媒體教室更加滿足教師、學生和維修人員的需求。
5.2不足分析
筆者所設計的智能化傳感網絡要求新裝一定數量的傳感器，而傳感器雖然對安裝位置的要求較低，但其對安裝技術和維修技術的要求相對較高，所以其安裝和維修需要聘用具有專業技術的人員進行，這在一定程度上提升了教學成本，特別是具有較多多媒體教室的院校，利用此設計方法的可操作性較低；另外，筆者所設計的人工智能數據庫雖然為多媒體人員管理提供了便利，方便了多媒體資源的查詢和應用，但智能化數據庫軟件的調試和容錯是保證其有效運行的重要途徑，但調試和容錯的操作都需要專業技術人員進行，這在一定程度上也增加了教學成本，而多媒體教室人員上的流動也會加大軟件的修護難度。
6 結論
通過上述分析可以發現，現階段多媒體教室已經在教學中得到廣泛的應用，但人們在享受其在教學中提供的便利的同時認識到其在管理、維修等方面仍存在不足，所以嘗試將人工智能與多媒體教室相結合，對其性能進行不斷的優化，以此推動現代教學水平的提升。
參考文獻：
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